clem 🤗(@ClementDelangue)
Most people know Hugging Face from its public models and datasets but few realize that 50% of the mo...
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TL;DR · AI 摘要
Hugging Face 的私有模型和数据集占比已达 50%，其 S3 替代方案“buckets”助力企业更高效地构建 AI。
核心要点
- Hugging Face 私有模型和数据集占比达 50%，且这一比例正在增长。
- Buckets 是 Hugging Face 提供的 S3 替代方案，用于存储和管理私有 AI 资源。
- 企业通过私有化存储，可更高效和协作地构建 AI，而不依赖外部 API。
结构提纲
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Hugging Face 的私有模型和数据集占比已达 50%，且比例持续增长。
Buckets 是 Hugging Face 提供的 S3 替代方案，用于存储和管理私有 AI 资源。
企业通过私有化存储，可更高效和协作地构建 AI，而不依赖外部 API。
思维导图
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- Hugging Face 私有化趋势
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
大多数人知道 Hugging Face 的公开模型和数据集，但很少有人意识到 50% 的模型和数据集是私有的。
这一比例随着 Buckets（我们的 AI 替代 S3 方案）的使用而增加，使企业能够更高效地构建 AI。
随着更多公司开始自己构建 AI 而不是外包给 API，未来几个月将看到更多这样的趋势。
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打开原文clem 🤗 在 X 上说：“大多数人通过 Hugging Face 的公开模型和数据集认识了我们，但很少有人意识到存储在 HF 上的 50% 的模型和数据集是私有的。随着 buckets（我们的 AI 版 S3 替代方案）的使用增加，这一数字也在增长，使公司能够更高效地构建 AI，并在组织内部更协作地工作，即使他们不公开分享！我很期待在接下来的几个月里看到更多公司自己构建 AI，而不是外包给 API！”
不要错过正在发生的事情
clem 
大多数人通过 Hugging Face 的公开模型和数据集认识了我们，但很少有人意识到存储在 HF 上的 50% 的模型和数据集是私有的。随着 buckets（我们的 AI 版 S3 替代方案）的使用增加，这一数字也在增长，使公司能够更高效地构建 AI，并在组织内部更协作地工作，即使他们不公开分享！我很期待在接下来的几个月里看到更多公司自己构建 AI，而不是外包给 API！
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