Making it easier to understand how content was created and edited

TL;DR · AI 摘要
Google 发布了一篇关于识别AI生成内容的博客,但全文未提供任何技术细节、工具名称或实现方案,仅含导航链接,信息密度极低。
核心要点
- Google 发布了一篇关于识别AI生成内容的博客,但全文未提供任何技术细节、工具名称或实现方案,仅含导航链接,信息密度极低
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让内容的创作与编辑过程更易理解
2026 年 5 月 19 日
· 7 分钟阅读
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随着生成式媒体日益先进和普及,了解内容的来源及其是否被修改变得尤为重要。今天,我们正在扩大在搜索、Gemini、Chrome、Pixel 和 Cloud 中的内容透明度与验证工具,并深化与整个行业的合作。
扩展我们的技术
三年前,我们推出了 SynthID——业界领先的数字水印技术,可将不可察觉的信号嵌入到AI生成的内容中。此后,我们将 SynthID 集成到我们的生成式媒体模型和产品中,已为超过一千亿张图片和视频以及六万年的音频添加了水印。
在越来越多的生成式媒体工具中,我们采用 C2PA 内容凭证——这一行业标准,无论是否使用AI,都能清晰展示媒体的创建与修改过程。Pixel 10 是首款在其原生相机应用中为图片提供内容凭证的智能手机,未来几周,我们将把这项技术扩展至 Pixel 8、9 和 10 手机的视频功能。
通过在拍摄时应用该技术,Pixel 能够记录内容是否由相机拍摄。在生成式媒体时代,我们相信,识别真实、未经修改的内容,与知晓文件是否由AI创建或编辑同样重要。
提供更多内容验证方式
我们的目标是让您更容易了解在线遇到的内容。因此,我们最近在 Gemini 应用 中新增了对图片、视频和音频的 SynthID 验证功能。截至目前,该功能已在全球范围内被使用五千万次,今天起我们将其扩展至搜索功能,并将在未来几周内推广至 Chrome。
您可以通过搜索功能(如 Lens、AI 模式和圈选搜索)以及 Chrome 中的 Gemini,了解图片的来源。只需提问:“这是用AI生成的吗?”或“这是AI生成的吗?”
我们还新增了对 C2PA 内容凭证的验证功能,便于您轻松判断内容是否为相机拍摄的原始未修改文件,或是否经过修改,以及使用了何种工具。该功能今日起在 Gemini 应用中逐步上线,并将在未来几个月内扩展至搜索和 Chrome。这建立在我们已有的功能基础上,例如 YouTube 上用于标识AI生成内容的标签,以及我们与可信测试者在 Backstory 项目中的合作,以提升检测工具的速度与可靠性。
跨行业合作
由于数字媒体跨越多个平台,整个行业必须携手合作,采用强大且互操作的工具。随着 OpenAI、Kakao 和 ElevenLabs 等公司逐步将 SynthID 技术应用于更多其生成的 AI 内容,网络上的内容将很快普遍携带这些不可察觉的水印。这建立在我们持续推动内容来源透明化的工作基础上,例如开源我们的 SynthID 文本水印技术,以及与 NVIDIA 合作,为他们基于 Cosmos 世界基础模型 生成的 AI 视频添加水印。
为了帮助更多组织识别 AI 生成的媒体,我们正在 Google Cloud 的 Gemini 企业代理平台上推出全新的 AI 内容检测 API。该 API 为企业提供了一种强大的方式,以识别由 Google 及其他主流模型生成的 AI 内容,从而帮助他们决定如何评估和管理自身平台上的媒体内容——无论是用于后台操作(如排序信息流、防范保险欺诈),还是面向用户的内容(如事实核查和标记合成媒体)。我们已与一批可信赖的合作伙伴共同启动该服务,并将持续根据他们的反馈优化 API。
作为 C2PA 指导委员会 成员,我们继续倡导为来源技术制定全球标准。这确保了我们设备中内置的透明度工具能够在您日常使用的各个平台间无缝协作。例如,作为 C2PA 指导委员会的另一成员,Meta 将在 Instagram 上为相机拍摄的媒体添加内容凭证(Content Credentials)。这意味着,使用 Pixel 手机原生拍摄的真实照片和视频,在您分享到 Instagram 时,将很快被识别并标注为原生内容。







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#### Pushmeet Kohli
##### Google Cloud 首席科学家、Google DeepMind 副总裁
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