AI炼金术播客1:09:48

Ouraca 张栖铭 & 吴俊东:只要你还在开会,你们公司用了 AI 也快不起来

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Ouraca 张栖铭 & 吴俊东:只要你还在开会,你们公司用了 AI 也快不起来

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TL;DR · AI 摘要

AI提升效率需重构组织流程,Ouraca通过取消会议、上下文分工和流程反转实现团队提效,证明AI无法替代人类协作模式的革新。

核心要点

  • AI加速旧流程但未节省对齐时间,真正耗时是开会评审占70%以上
  • 上下文分工使单人负责完整闭环,减少80%无效沟通
  • OKR新写法强调验证假设而非功能交付,目标设定需'boil the ocean

结构提纲

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  1. 团队误以为AI能解决协作问题,实则暴露了流程缺陷

  2. 发现AI加速了编码但未减少对齐时间,会议评审占总耗时70%

  3. 按业务闭环划分职责,减少80%跨职能沟通成本

  4. 研发先上线验证,设计师后介入优化,取消Figma设计稿

  5. 从功能交付转向验证假设,目标设定需'boil the ocean'

  6. 杠杆率取代靠谱度,能编排模型的员工效率提升10倍

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

章节

  1. 开场:还在开会的组织快不起来

    开场:还在开会的组织快不起来

  2. 踩坑史:AI 提效的三个错觉,与人类无法理解的诡异 bug

    踩坑史:AI 提效的三个错觉,与人类无法理解的诡异 bug

  3. 拆完时间账:AI 在加速旧流程,对齐时间一分钟没省

    拆完时间账:AI 在加速旧流程,对齐时间一分钟没省

  4. 访谈超级个体的启发:按上下文分工,一个人负责一个闭环

    访谈超级个体的启发:按上下文分工,一个人负责一个闭环

  5. 全员出原型:不许空口白牙提需求,拿 demo 对齐

    全员出原型:不许空口白牙提需求,拿 demo 对齐

  6. 岗位边界模糊:负责人要降低控制欲,学会「外包式躺平」

    岗位边界模糊:负责人要降低控制欲,学会「外包式躺平」

  7. Claude 团队的「五种人」:原型者、建造者、清扫者、增长者、维护者

    Claude 团队的「五种人」:原型者、建造者、清扫者、增长者、维护者

  8. 元认知与杠杆率:开工先问模型「你会怎么把这事做到最好」

    元认知与杠杆率:开工先问模型「你会怎么把这事做到最好」

  9. 协作实况:全在 GitHub,设计师直接改代码,没有日报周报

    协作实况:全在 GitHub,设计师直接改代码,没有日报周报

  10. 两大风险:AI 让自我欺骗更高级;更快做出没人要的东西

    两大风险:AI 让自我欺骗更高级;更快做出没人要的东西

  11. OKR 新写法:少写完成了哪些功能,多写验证了哪些假设

    OKR 新写法:少写完成了哪些功能,多写验证了哪些假设

  12. 效果验收:言出法随,一周十几万行代码,讨论观点不如各出 demo

    效果验收:言出法随,一周十几万行代码,讨论观点不如各出 demo

转录

开场还在开会的组织快不起来

踩坑史AI 提效的三个错觉,与人类无法理解的诡异 bug

拆完时间账AI 在加速旧流程,对齐时间一分钟没省

访谈超级个体的启发按上下文分工,一个人负责一个闭环

全员出原型不许空口白牙提需求,拿 demo 对齐

岗位边界模糊负责人要降低控制欲,学会「外包式躺平」

Claude 团队的「五种人」原型者、建造者、清扫者、增长者、维护者

元认知与杠杆率开工先问模型「你会怎么把这事做到最好」

协作实况全在 GitHub,设计师直接改代码,没有日报周报

两大风险AI 让自我欺骗更高级;更快做出没人要的东西

OKR 新写法少写完成了哪些功能,多写验证了哪些假设

效果验收言出法随,一周十几万行代码,讨论观点不如各出 demo

人才判定翻转古法时代最靠谱的人,分数反而低了

传统企业想转型第一位的是一把手的决心

AI 时代的驾校8 月 14 日上线的课,和 FDE 认证计划

结尾两问learning by building & 蒸馏自己

#AI应用#组织管理#效率提升#OKR实践#协作模式

节目笔记

Ouraca 张栖铭 & 吴俊东:只要你还在开会,你们公司用了 AI 也快不起来 - AI炼金术 | 小宇宙 - 听播客,上小宇宙

「如果一个组织还需要不停地开会和大量地写文档来做对齐,那它一定快不起来。」

这不是管理鸡汤,是一家 AI 创业公司踩了一年多坑之后的结论。

这家公司现在没有日报周报,每天只开十分钟站会;产品、设计、研发全员写代码,想知道谁的进展,直接上 GitHub 拉代码跑一下。但他们也坦白了另一半故事:最开始全员用 AI 提效,版本却没有变快,人反而「脑子都烧坏了」——因为他们只是在用 AI 加速旧流程,开会、评审、对齐的时间一分钟都没省。

本期任鑫请来 Ouraca 的两位联合创始人张栖铭和吴俊东,把一家 AI native 公司的组织形态从头到尾拆开:怎么分工、怎么对齐、怎么定 OKR、怎么判断人才。如果你也在纠结 AI 到底有没有让你的团队变快,这一期会让你先放松下来——然后知道该改哪里。

嘉宾

张栖铭:Ouraca 联合创始人,负责产品与研发。曾在字节智慧教育负责整个中台,做过多个亿级用户量的产品。本期大部分一线踩坑细节和组织打法来自他:从「AI 写的按钮为什么先变小再播放」,到「按上下文分工而不是按职能分工」。

吴俊东(Frank):Ouraca 联合创始人,哈佛肯尼迪学院毕业,非技术背景出身。曾在好未来七年,一半时间做投资,一半时间负责内容营销等业务。作为文科生,他用 vibe coding 独立写出了一个能实时侦测屏幕、教你操作电脑的 Mac 客户端——他是「learning by building」这个理念的活案例。

本期亮点

→ AI 提效的三个错觉,让他们「经常睡不着觉」 。张栖铭复盘一年多前的踩坑史:团队小、决策链短、同事能力强,按理说套上 AI 应该起飞,结果出了一堆人类无法理解的诡异 bug——一个播放按钮被 AI 写成「先变小再播放」,改了别的功能后这个隐藏逻辑突然暴露出来。「发现冰山一角的时候,你不知道水面下还有多少问题在。」

→ 拆完时间账才发现:AI 在加速旧流程,而旧流程的大头是人跟人对齐 。每个节点都在用 AI,版本却没快多少。真正写代码的时间本来就不长,大头是开会、讨论、评审——这些一分钟都没省。更惨的是双重工作量:先让 AI 生成,再看懂 AI 补的细节,再讲给别人听,被问两句卡住,「别人就觉得这个人没想清楚就把事情丢过来了」。

→ 解法是按上下文分工,不是按职能分工 。访谈了一批「一个人做七个产品」的超级个体后,张栖铭发现他们快的原因是:每个决定对自己都是确定的,没有上下游对接。于是公司改成一个人负责一个完整上下文闭环,「除非必要沟通,其他就不沟通」——讨论观点不如各自出 demo,最后让 AI 把两人 demo 里好的部分合成一个。

→ 流程反转:研发先上线,设计师最后介入 。主流程变成:有想法的人直接做出 demo 发给真实用户,验证没问题之后,设计师才把代码拉下来、直接改代码做优化——不再画 Figma 设计稿。开会基本没有,「务虚的东西很少,全部看实际的产出页面」;想知道某人进展,上 GitHub 看提交、拉下来跑一下,日报周报「完全不需要」。

→ Claude 团队的「五种人」,他们已经默默实施了很久 。原型者用 demo 代替空对空讨论;建造者把原型变成生产级产品;清扫者专门叫停和删掉不必要的东西——当开发成本趋近于零,「顺手就做」会堆出大量无效甚至负向的功能,任鑫补充:Claude Code 团队自己也把 harness 里 80% 的代码删掉了;再加上增长者和维护者。

→ 两个最容易踩的风险:AI 让自我欺骗更高级,以及更快地做出没人要的东西 。模型天然倾向顺着你,「你说什么它都能夸你从一个非常不一样的视角给出了答案」——所以要刻意让它做反方辩手。而当做东西不再花时间,对需求场景的判断力反而变成最稀缺的东西。

→ OKR 的新写法:少写完成了哪些功能,多写验证了哪些假设 。以前定 OKR 是垫脚就够得着的确定性目标,照着做;现在一个双月已经「非常漫长」,应该用大目标逼出完全不同的思路——呼应任鑫引的 YC 掌门人 Garry Tan 的说法:把目标定成 boil the ocean。「你说去楼下,那你只能想到走楼梯;你说登月,思路就宽广了。」

→ 人才判定翻转:「杠杆率」取代「靠谱」 。古法编程时代产出稳定、节假日秒响应的靠谱员工,现在分数反而变低;能把模型当成一堆虚拟员工来编排的人,发挥出的能力是以前的十倍百倍。张栖铭现在看人只看三样:业务理解、元认知、能不能快速把模型的杠杆拉满。

→ 彩蛋:给普通人的两个动作 。吴俊东:停止刷视频课,找一个 project,能用 AI 就用 AI,从头到尾做出来、给真实用户用——learning by building,「现在是 the age for builders」。张栖铭:把日常的会议、文档、语音全部沉淀下来,「蒸馏自己」,飘到天上客观地看自己。任鑫自曝已经在做:全天候录音,每晚处理,「所有电话会都会自动后台偷偷录下来」。

时间戳

00:05 开场:还在开会的组织快不起来

02:40 踩坑史:AI 提效的三个错觉,与人类无法理解的诡异 bug

05:59 拆完时间账:AI 在加速旧流程,对齐时间一分钟没省

08:46 访谈超级个体的启发:按上下文分工,一个人负责一个闭环

12:01 全员出原型:不许空口白牙提需求,拿 demo 对齐

16:48 岗位边界模糊:负责人要降低控制欲,学会「外包式躺平」

19:46 Claude 团队的「五种人」:原型者、建造者、清扫者、增长者、维护者

25:28 元认知与杠杆率:开工先问模型「你会怎么把这事做到最好」

30:11 协作实况:全在 GitHub,设计师直接改代码,没有日报周报

37:32 两大风险:AI 让自我欺骗更高级;更快做出没人要的东西

39:21 OKR 新写法:少写完成了哪些功能,多写验证了哪些假设

43:45 效果验收:言出法随,一周十几万行代码,讨论观点不如各出 demo

49:44 人才判定翻转:古法时代最靠谱的人,分数反而低了

51:32 传统企业想转型:第一位的是一把手的决心

54:34 AI 时代的驾校:8 月 14 日上线的课,和 FDE 认证计划

01:03:37 结尾两问:learning by building & 蒸馏自己

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「AI 炼金术」是一档由徐文浩和任鑫——两位多年老友、AI 领域的资深从业者——打造的播客。这里是探讨 AI 和创业的理想聚集地,我们会邀请一线创业者、产品产品和科研学者,深入探讨 AI 如何重塑行业、变革生活,以及如何从 0 到 1 打造 AI 原生产品。

我们的讨论会涵盖多个话题:从 AI 如何改变世界的未来,到如何找到 AI 创业的 PMF;从如何利用 AI 降本增效,到怎样将 AI 技术融入日常生活……如果你对 AI、产品、创业感兴趣,这里有满满的干货和一线实战经验,欢迎关注并推荐给你的朋友,共同探索未来的无限可能!

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节目主理人:

徐文浩: 某AI创业公司联合创始人,正在面向全球市场开发AI应用。连续创业者,参与过多家创业公司,拼多多早期员工。广告科技公司MediaV的算法和数据负责人,后被360收购。离开后加入成立不到1个月的拼多多。后创办了基于AI的海外客服聊天机器人公司 BotHub.AI 和 海外社交电商平台 Bukito 都宣告失败。2023年再次下场创业。

任鑫: 美元基金合伙人,主要在投资和孵化面向全球市场的 AI 应用。之前是连续创业者,曾经打造“今夜酒店特价”用移动互联网应用特价销售酒店尾房;被京东并购后内部创业“京东到家”开展本地即时零售业务;2015 年再次创业 Get 探索对话式人工智能助理成为先烈;2021 年出售公司,2023 年重新回到 AI 世界。

播客剪辑:

十六颗糖

BGM:

片头: Shortwire - Reconfig

片尾: James TW - Butterflies