Aravind Srinivas(@AravSrinivas)
Perplexity 推出 Search as Code 架构
6.5Score
TL;DR · AI 摘要
Perplexity 将搜索从网页抓取工具转向代码生成架构，以适应未来 AI 代理内执行代码的趋势。
核心要点
- Perplexity 推出 Search as Code 架构，直接生成 Python 调用其搜索栈。
- 该架构已集成至 Perplexity Agent API，并默认启用于 Computer 模型。
- 目标是支持多步骤操作组合，提升对代理框架变更的适应性。
结构提纲
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为应对未来 AI 代理内代码执行主导知识工作趋势，需重构搜索机制。
直接生成调用搜索栈的 Python 代码，替代逐函数调用循环模式。
已在 Perplexity Agent API 中上线，并默认应用于 Computer 模型。
支持自然组合多步骤操作，增强对框架变更的适应性和编码能力升级收益。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
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- Search as Code 架构
- 动机
- 未来 AI 代理依赖代码执行
- 实现
- 直接生成 Python 调用搜索栈
- 集成于 Agent API 和 Computer 模型
- 优势
- 支持多步骤操作组合
- 适应框架变更和模型进化
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
我们正从搜索作为网页抓取工具调用，转向搜索作为代码生成，以在未来 AI 代理内执行代码主导知识工作的世界中保持前瞻性。
这样做让你能更自然地组合多步骤原语，并且对代理框架的变更更具适应性。
已在 Perplexity Agent API 中可用，并默认启用于 Computer。
#AI Agents#Search as Code#Perplexity
打开原文Aravind Srinivas 在 X 上发文：“我们正从将搜索视为网页获取工具调用，转向将其视为代码生成，以在未来世界中保持前瞻性——在这个世界里，代理框架内的代码执行将成为我们几乎所有的知识工作的主要方式。
这样做可以让你更自然地组合多步骤的原始操作，并且能更好地适应代理框架的变更，同时也能受益于下一代前沿模型带来的编码能力提升。”
引用
Perplexity
@perplexity_ai
22小时前
推出“搜索即代码”，这是我们为 AI 代理设计的新搜索架构。它直接编写 Python 代码调用我们的搜索栈，而非逐个循环调用函数。该功能现已在 Perplexity Agent API 中提供，并默认启用于 Computer。research.perplexity.ai/articles/rethi
