Explore what's next in agentic operations: Introducing AI Week
TL;DR · AI 摘要
Grafana Labs推出AI Week，强调在智能体操作中需提前集成可观测性，通过Grafana Assistant等工具提升AI应用的可观测性和安全性。
核心要点
- Grafana Assistant是Grafana Cloud中的智能体LLM，支持代码测试和事件调查。
- Agent Observability提供实时防护机制，可阻止智能体的幻觉和策略违规。
- AI Week将每日发布新功能，涵盖代码测试、智能体评估和运维自动化。
结构提纲
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- §引言
传统可观测性需在代码部署后添加，但智能体操作要求提前集成。
- ·核心挑战
智能体加速了代码变更和系统操作，导致可观测性需前置。
AI Week通过Grafana Assistant等工具提升AI应用的可观测性。
提供智能体行为洞察和实时防护，确保合规性。
- ›功能亮点
内置评估和实时防护机制，防止幻觉和策略违规。
思维导图
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- AI Week与智能体可观测性
- 核心挑战
- 智能体加速变更与复杂性
- 解决方案
- Grafana Assistant
- 代码测试与事件调查
- Agent Observability
- 实时防护与评估
- AI Week活动
- 每日功能发布
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Observability needs to be factored in before deployment, with instrumentation written alongside the code.
Agent Observability provides high-level insights into agent behavior and real-time policy enforcement.
AI Week will feature daily announcements about new AI capabilities in Grafana Cloud.
可观测性传统上是在代码部署到生产环境后才被添加，但随着代理操作的兴起，这种做法已不再可持续。
代理的出现显著加速了变更速度，它们编写更多代码、推送更多变更、运营更多系统——所有操作的速度都在叠加规模和复杂性。因此，可观测性需要在部署前就被纳入考虑，代码编写时需同步添加监控，代理在发布前需经过评估，而生产数据则应指导相关计划。
AI Week旨在帮助您应对这一转变。我们将在整个活动周期内每天发布重大公告，介绍Grafana Assistant（Grafana Cloud中的代理式大语言模型）的新AI功能，以及我们不断扩展的AI工具套件。这些工具将帮助您在代码发布前进行测试，同时支持事件调查、代理评估和自动化运维工作。
在活动周期内您将看到：
- 最新的AI资讯发布在
LinkedIn 、
X 及所有社交平台
- 可用于实验的具体用例发布在
- 在我们的新工程博客Unprompted中，了解我们如何构建工具的幕后故事
- 我们的AI团队将在Reddit上准备与您交流并解答问题
我们的目标是无论您处于AI旅程的哪个阶段都给予支持。无论您是正在准备部署首个AI驱动的应用程序，还是在环境中协调代理工作流，Grafana Cloud中的AI功能都能帮助软件在部署前实现可观测性、可理解性和可操作性。
另一方面，如果您对代理的运行表现感到好奇（或担忧），可以使用Grafana Cloud中的Agent Observability解决方案。该方案能提供对代理行为的高层级洞察。但它的作用不止于观察：内置的评估系统会持续对代理响应质量进行评分，而实时运行的防护机制则用于执行策略并阻止不良行为，在客户察觉之前就能发现幻觉、偏差或策略违规等问题。
我们很兴奋向您展示AI在可观测性领域以及可观测性在AI领域的新进展——并期待您在我们首次举办的AI Week期间亲身体验所有最新AI工具。
- 如果您是 Grafana Cloud 用户，您将立即获得 Grafana Cloud 中所有 AI 功能的访问权限。如果您还没有账户，
立即注册我们的免费计划 ，该计划为所有服务提供了充足的使用配额。
- 如果您是 Grafana Enterprise 或 Grafana OSS 用户，您可以通过创建 Grafana Cloud 账户并将其与您的 Grafana 安装连接
通过一键设置 ，访问许多 AI 功能。
- 如果您是 Grafana 生态的新用户，欢迎加入！ 您可以尝试
Grafana Assistant on Grafana Play ，无需注册。这个用于测试和学习 Grafana Cloud 功能的沙盒环境，允许您在注册账户前直接体验 Grafana Assistant 或我们开放可观测性平台上的其他解决方案。
[从一开始就添加可观测性](https://grafana.com/blog/explore-what-s-next-in-agentic-operations-introducing-ai-week/#add-observability-from-the-very-start)
作为起点，周一的重点将放在入职和规划的早期阶段，确保从一开始就具备可观测性。我们将介绍全新的沉浸式 Grafana Assistant 工作区功能，为您带来与 Assistant 交互的最佳体验。
您可以用自然语言向遥测数据提问，这意味着您可以更快地理解陌生系统并加速入职流程。而在决策和规划变更时，代理可以利用生产环境的遥测数据进行深入研究，为计划制定和决策提供支持。
[周一的新功能](https://grafana.com/blog/explore-what-s-next-in-agentic-operations-introducing-ai-week/#whats-new-on-monday)
Assistant 工作区：现已全面上线，工作区 从一开始就为团队对话提供了一个专属空间。您可以在同一位置查看聊天记录、实时画布和调查报告，无需在侧边栏中完成所有操作。如果结合 Grafana Assistant 调查功能，正在进行的调查将自动转化为可共享的报告，无需您担心任何内容重写。
[从规划转向行动](https://grafana.com/blog/explore-what-s-next-in-agentic-operations-introducing-ai-week/#move-from-planning-to-acting)
一旦你的计划就绪，就需要开始构建。当今快速发展的工程实践带来了新的可观测性挑战，因此周二将重点介绍如何利用AI工具和现有遥测数据，确保代码正确实现监控并优化以达成目标。我们还将讨论如何使用我们的gcx命令行工具构建改进循环，所有操作均基于生产环境的实际状况。
[周二有哪些新内容](https://grafana.com/blog/explore-what-s-next-in-agentic-operations-introducing-ai-week/#whats-new-on-tuesday)
gcx: Grafana的智能运维CLI工具 将作为通用工具发布，用于以代码形式管理仪表板、告警规则、数据源和其他资源。gcx将自托管Grafana和Grafana Cloud整合到一个命令行工具中，支持Claude Code、GitHub Copilot和Cursor等工具的代理友好型输入输出，并提供完整的GitOps支持，实现仪表板和告警的Git版本管理。
Grafana MCP服务器: 为任何兼容MCP的客户端（包括Claude Desktop、Codex、Cursor等）提供直接访问Grafana实例仪表板、告警规则、事件和数据源的通道。无需再将指标粘贴到聊天窗口中，代理可以直接从代码编写位置查询实时遥测数据。Grafana MCP服务器 将作为通用工具发布，适用于Grafana开源版和Grafana Cloud。
[更快追踪和解决事件](https://grafana.com/blog/explore-what-s-next-in-agentic-operations-introducing-ai-week/#track-and-resolve-incidents-faster)
随着人们自动化更多工作流，代理正在推动更多流量进入我们的服务。这可能意味着更多的告警、更多问题以及更紧张的事件处理。周三我们将展示如何在情况异常时比以往更快地获得答案。
我们将展示如何利用AI技术，当下次告警触发时，你将立即获得经过验证的假设集和基于行业最佳实践分析的建议。当你打开Grafana Cloud时，将拥有所有必要的信息以迅速采取行动。
我们还将展示如何定期获取系统健康状况的自动化洞察，并提前预览一项新功能，该功能将智能代理能力引入告警系统。
[周三有哪些新内容](https://grafana.com/blog/explore-what-s-next-in-agentic-operations-introducing-ai-week/#whats-new-on-wednesday)
助手调查功能: 自周三起，助手调查功能 正式发布。该功能通过生成假设并围绕问题展开数据追踪，验证或推翻每个假设。你可以保持主导地位主动控制调查方向，也可以退后等待几分钟，让助手调查功能自动完成任务并返回结论。
Assistant Automations: 通常也于周三正式发布，Automations 可让已保存的 Grafana Assistant 提示自动按计划或按需重复运行，无需每天手动输入相同问题，即可将日常检查（如每日错误率摘要）自动发送到您的 Slack 频道。
Assistant Watchers: 同一天进入公开预览的 Watchers 专为无法编写警报规则的场景而设计。您无法穷举系统可能出现问题的所有方式，但您知道正常状态的特征。只需描述这一点：告诉 Watcher 需要监控的内容，指向正确的数据源，调整其敏感度，并提供它无法自行推断的操作上下文。从这里开始，代理会自行校准查询和基线，寻找系统中正常状态开始转变为严重问题的临界点。
在智能工具时代保持信任
如今，您的组织可能正在构建各种代理，您需要能够自信地进行修改，而无需担心大规模影响性能。去年 Assistant 的增长速度超出预期时，我们曾面临类似的障碍，因此我们深知这一挑战。
周四将专门展示如何适应这个新世界。具体而言，我们将展示如何从那次经验中提炼出最有用的教训，并将其封装成一个用于迭代代理的解决方案。说到代理的迭代，我们迫不及待地想分享我们如何利用代理竞技场 来让不同版本的迭代相互竞争，评估哪个版本表现更优。
周四的新功能
Agent Observability: 通常于周四发布，Agent Observability 将 Grafana Cloud 的 OpenTelemetry 原生监控扩展到团队现在部署的 AI 系统。它监控您的代理，测试其行为，并在出现异常时介入。经过仪器化的代理会发出遥测数据，捕获常规信号（使用情况、延迟和错误）以及对 AI 系统特别重要的新信号：令牌使用/成本和对话本身。对话数据为团队提供细粒度的调试能力，可追踪到单个对话交换。内置的评估器更进一步，持续对对话进行评分，直接检查代理行为，而防护机制则实时执行您的策略，阻止不希望的行为（如幻觉、偏差或策略违规）在客户察觉之前发生。
[与团队和代理保持联系](https://grafana.com/blog/explore-what-s-next-in-agentic-operations-introducing-ai-week/#stay-in-touch-with-your-team-and-your-agents)
在速度如此之快、涉及环节如此之多的今天，协作比以往任何时候都更加重要。但并非每个团队或组织都采用相同的沟通方式，因此我们始终相信应从团队现有的基础上出发进行协作。本周我们将探讨如何将这一理念延伸至自主运营领域，帮助您确保无论是在本地部署还是云端、移动端还是桌面端、Slack还是Teams，所有人都能及时了解最新动态。
[周五新增功能](https://grafana.com/blog/explore-what-s-next-in-agentic-operations-introducing-ai-week/#whats-new-on-friday)
Microsoft Teams 的助理支持：周五起进入私有预览版，您可以在聊天界面直接访问可观测性智能，任何人都可以将洞察引入群组讨论。这项新集成延续了我们已全面开放的Slack集成功能。
移动端助理：通过升级后的Grafana Mobile应用，我们将助理功能装入您的口袋。移动端助理将在公开预览版中上线，让您在移动途中也能保持工作流畅运行。
[如何整周保持更新并保持联系](https://grafana.com/blog/explore-what-s-next-in-agentic-operations-introducing-ai-week/#how-to-stay-up-to-date-and-in-touch-all-week)
在AI周期间，AI团队将积极在Reddit和社交媒体平台与大家互动，回答问题并了解您的AI使用案例。我们还将实时分享本文中讨论功能（以及更多内容）的更新进展。
此外，请不要忘记注册我们即将举办的网络研讨会《如何通过Grafana Agent Observability在生产环境中监控AI代理》，时间是8月12日。您将看到在Grafana Cloud中与应用程序和基础设施关联的AI代理的对话、追踪、令牌成本和实时质量检查的演示。
前往 Grafana.ai 了解我们AI产品的所有细节，感谢您本周的参与！
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