Cognition(@cognition_labs)
Cognition 在 X 上宣布：我们已通过 DeepWiki 创建了最新 X 算法的全面文档
6.0Score
TL;DR · AI 摘要
Cognition Labs 发布了最新 X 算法的详细文档，但关键参数权重仍保密，提升用户停留时间有助于提高帖子曝光。
核心要点
- X 算法的详细文档已通过 DeepWiki 发布，网址为 deepwiki.com/xai-org/x-algo。
- 目前 Engagement 参数权重仍为私有信息，无法得知点赞或回复的具体价值比例。
- 提升用户停留时间（dwell time）是提高帖子曝光的关键策略。
结构提纲
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- §引言
Cognition Labs 宣布发布了最新的 X 算法文档，并指出部分参数权重仍为私有。
文档通过 DeepWiki 平台发布，链接为 deepwiki.com/xai-org/x-algo。
Engagement 参数权重尚未公开，因此无法判断点赞和回复的相对价值。
提升用户停留时间是增加帖子曝光的重要策略。
思维导图
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- X 算法文档发布
- 文档来源
- DeepWiki
- GitHub
- 关键信息
- Engagement 参数权重未公开
- 提升用户停留时间可提高曝光
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
We've created comprehensive documentation of the latest X algorithm via DeepWiki: [deepwiki.com/xai-org/x-algo](https://t.co/Wlz9Uvf4C3)
Engagement parameter weights are still private (so we don't know the relative value of a like or reply), but one takeaway: maximizing dwell time helps boost posts.
The latest 𝕏 algorithm has been published to GitHub github.com/xai-org/x-algo
#X 算法#社交媒体算法#DeepWiki#Cognition Labs
打开原文
我们通过 DeepWiki 创建了关于最新 X 算法的全面文档：deepwiki.com/xai-org/x-algo。互动参数的权重仍然是私密的（因此我们无法得知点赞或回复的相对价值），但有一个关键发现：最大化停留时间有助于提升帖子的曝光度。
引用
埃隆·马斯克
@elonmusk
19 小时前
最新的 𝕏 算法已在 GitHub 上发布：github.com/xai-org/x-algo