LangChain(@LangChainAI)2026年5月14日

Model. Harness. Context. 智能体的三大核心组件

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Model. Harness. Context. 智能体的三大核心组件

TL;DR · AI 摘要

LangChain 提出智能体的三大核心组件：Model、Harness 和 Context，并推出 LangSmith Context Hub 管理上下文。

核心要点

智能体的三个核心组件是 Model（模型）、Harness（框架）和 Context（上下文）。
随着智能体数量增加，Context 需要专门管理，LangChain 推出了 LangSmith Context Hub。
Context 包括 AGENTS.md、技能、策略、示例和生成的研究文件。

结构提纲

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§智能体的核心组成
智能体由 Model、Harness 和 Context 三部分构成。
·Context 的重要性
随着智能体数量增长，Context 成为关键资源，需要独立管理。
·LangSmith Context Hub
LangChain 推出专用工具 LangSmith Context Hub 来集中管理 Context。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

查看大纲文本（无障碍 / 无 JS 友好）

智能体架构
- Model
- Harness
- Context
  - AGENTS.md
  - 技能
  - 策略
  - 示例
  - 研究文件
- 管理工具
  - LangSmith Context Hub

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

Model. Harness. Context. The 3 main components of agents.
— 正文开头
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As you build more agents, context increasingly lives in AGENTS.md, skills, policies, examples, + generated research files.
— 第 2 段
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That’s why we built LangSmith Context Hub.
— 结尾段
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#AI Agent#LangChain#Context Management

LangChain 在 X 平台发布：“模型 · 编排 · 上下文。代理的三大核心组件。随着你构建的代理越来越多，上下文信息将越来越多地存放在 AGENTS.md、技能定义、策略文档、示例集以及自动生成的研究文件中。上下文需要一个专属的‘家’。因此，我们推出了 LangSmith 上下文中心（Context Hub）。https://t.co/OLr85Nh27n” / X

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图 3：方形头像

模型 · 编排 · 上下文。代理的三大核心组件。随着你构建的代理越来越多，上下文信息将越来越多地存放在 AGENTS.md、技能定义、策略文档、示例集以及自动生成的研究文件中。上下文需要一个专属的“家”。因此，我们推出了 LangSmith 上下文中心（Context Hub）。

图 4：配图

晚上 9:53 · 2026 年 5 月 14 日

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