养龙虾最蠢的事，就是每次都重复说同一句话
TL;DR · AI 摘要
Garry Tan分享的OpenClaw提示词可将AI代理从一次性工具转变为永久自动系统，通过四条核心规则实现任务闭环与自我进化。
核心要点
- OpenClaw使用MECE原则确保每个任务由唯一技能处理，避免重复和遗漏。
- 首次执行3-10个样本后自动写入SKILL.md，实现一次教学永久生效。
- 失败判定机制：若同一问题第二次被问及，则视为代理未掌握该技能。
结构提纲
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重复指令是低效AI使用的最大问题，应转向持久化智能体系统。
通过四条规则让AI代理具备自我学习、任务闭环和定时运行能力。
首次需人工确认3-10个样本，满意后自动生成技能并存入SKILL.md。
每个任务仅由一个技能负责，不重叠、不空白，优先扩展已有技能。
若用户第二次提出相同问题，说明代理未真正掌握该技能，需重新训练。
从概念到监控的全流程由AI自主完成，形成可持续进化的系统。
思维导图
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- AI代理自动化系统设计
- 核心规则
- 禁止一次性工作
- MECE原则
- 失败判定机制
- 标准六步流程
- 效果与收益
- 技能库复利增长
- 每日自动执行任务
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
第一次做3-10个样本给你确认，满意了自动写成SKILL.md存进技能库。
如果你第二次还要问它同一件事，它就失败了。第一次是发现需求，第二次就该自动完成。
所有重复工作，一次教完，永久自动运行。
YC创始人Garry Tan放出了他自己在用的OpenClaw神提示词，可以把龙虾从一次性工具变成一次指令、永久生效的自动系统。
这样你再也不用每次都叮嘱它“记得按这个格式”“别忘了加这一列”“每周一跑一次”。 https://t.co/isS0UtZYfz" / X
养龙虾最蠢的事，就是每次都重复说同一句话。 YC创始人Garry Tan放出了他自己在用的OpenClaw神提示词，可以把龙虾从一次性工具变成一次指令、永久生效的自动系统。 这样你再也不用每次都叮嘱它“记得按这个格式”“别忘了加这一列”“每周一跑一次”。 把这四条规则复制到你的AGENTS.md最前面，重启就生效。 核心规则简单到离谱，但威力巨大： 1. 禁止一次性工作 第一次做3-10个样本给你确认，满意了自动写成SKILL.md存进技能库。 是周期性任务？直接自己用openclaw cron add加定时，以后到点就跑。 2. MECE原则 一个活只能有一个技能管，不重叠不空白。能扩展旧技能就绝不新建。 3. 最狠的失败判定 如果你第二次还要问它同一件事，它就失败了。 第一次是发现需求，第二次就该自动完成。 4. 标准六步流程 概念→原型→评估→编码→定时→监控，全流程自己闭环。 这个prompt相当于给龙虾定了一套自我进化的底层规则， 不用教它每一件具体的事，只需要教它“怎么学会做事”。 而且用得越久，你的技能库越厚，整个系统自己会复利增长。 我已经用了小一个月了， 现在每天早上起来，龙虾已经把昨天的报表、邮件、数据整理好了。 所有重复工作，一次教完，永久自动运行。 以下配图是我用 Cloud 的 Opus 4.7HTML 输出，真的非常清晰漂亮！
Thank you so much, Garry. You’ve been incredibly helpful. #OpenClaw#养龙虾#AI#Agent#YC#GarryTan
Quote
阿绎 AYi
@AYi_AInotes
10h
Claude团队的工程师，已经彻底抛弃Markdown了。 不是Markdown不好用， 是AI变得太快，它已经跟不上了。 以前AI写10行笔记，Markdown刚刚好， 现在AI能一次性输出1000行计划、复杂流程图、完整代码审查， 密密麻麻的纯文字墙谁有耐心看得完？ x.com/trq212/status/…
