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亚马逊网络服务——四年后离开

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亚马逊网络服务——四年后离开

TL;DR · AI 摘要

作者在AWS工作四年被解雇,指出公司组织文化僵化、过度聚焦生成式AI,导致其离开。

核心要点

  • 作者因组织文化僵化和对生成式AI的过度追求而离职
  • AWS将员工视为可替代资源,缺乏对人才的长期投入
  • 生成式AI热潮使AWS忽视客户真实需求,偏离初心

结构提纲

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  1. 作者在AWS工作四年后被解雇,表达了对公司变化的失望。

  2. AWS将员工视为可替换资源,缺乏对人才的尊重和培养。

  3. 公司转向生成式AI,忽视客户真实需求,导致产品偏离初衷。

  4. 作者曾致力于推动AWS与开源社区合作,但最终未获支持。

  5. 原支持者David晋升后,作者失去关键支持,互动大幅减少。

  6. 作者认为AWS已失去对客户的关注,陷入盲目追求技术热点的误区。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

查看大纲文本(无障碍 / 无 JS 友好)
  • AWS离职反思
    • 组织文化
      • 员工被视为可替代
      • 缺乏人才培养
    • 技术方向
      • 过度聚焦生成式AI
      • 忽视客户需求
    • 个人经历
      • 开源社区贡献
      • 管理层变动影响

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#AWS#生成式AI#企业文化#开源社区#技术管理
打开原文

今天是我加入 AWS 四周年的日子。我最后一天工作将是周五。

我必须说,被 AWS 解雇实际上是一种解脱。自从我在 2022 年加入公司以来,这家公司发生了许多变化,而我希望为之工作的公司已经不再是原来的那家公司了。

在过去的一年里,尽管我尽最大努力让 AWS 在开源社区中表现得更好,但有两个主要因素让我对这份工作感到不满:组织变革以及对生成式 AI 的加速关注。

组织变革以雇佣我的人——大卫·纳利的形式出现。我一开始对加入 AWS 是持怀疑态度的,尤其是因为我从事的是开源领域的工作,但大卫说服我,他的团队 OSSM(开源战略与营销)致力于让 AWS 成为开源社区中的优秀成员。

亚马逊对于在其工作的人员有着一种非常奇特的看法。他们几乎把所有员工都视为“可替代的”。

我第一次听说“可替代性”这个词时,是与非同质化代币(NFTs)相关的,但它基本上意味着“可以替换”。亚马逊通过一套流程建立起了庞大的零售业务,这套流程可以在几周内将一个相对健康且聪明的人转变为一个高效的履约中心员工。虽然这对物流业务来说可能是有效的,但在信息技术领域却并不适用,因为在这个行业中取得成功很大程度上依赖于需要长期积累的知识体系。

此外,这种做法还假设拥有所需技能的人才供应是无限的,并且愿意为亚马逊工作。

无论如何,在面试过程中,大卫称我为“不可替代的”(这听起来在我脑海中仍然有些奇怪,但也让我感到自豪),于是我得到了这份工作。

虽然我的正式职责是作为 AWS 和那些商业开源公司的客户之间的联络人,但我简化地说,就是给这个庞大而冷漠的企业带来一个人情味儿。

大卫是一个非常好的管理者。事实上,他有望成为我遇到过的最好的管理者之一,尽管这个称号目前仍属于一位名叫杰伊·克拉普斯德尔(Jay Clapsadle)的人(他已经退休很久了)。他对 AWS 的运作机制有着天生的理解,并且总是引导我去那些能够充分发挥我独特但有限才能的情境中。

然而,去年大卫凭借出色的工作表现升职,负责管理整个 AWS 开发者体验组织。OSSM 是其中的一部分,但我再也没有以有意义的方式与他互动过。我的“大卫时间”几乎降到了零。

此外,去年 AWS 的重点完全转向了生成式 AI,几乎是绝望地追求这一方向。

这篇帖子已经太长了,所以我不会在此详细列举我原本打算提到的所有例子,但我们开始被推动尽可能多地使用 AI。人们开始写类似“我用 AI 来总结我的邮件!”这样的话语。我内心对此回应道:“为什么我们不干脆写更好的邮件呢?”还有一个让我特别困扰的是“我用一个提示词创建了我的会议演示文稿!”

在现代经济中,最有价值的商品是注意力。我很感激我的三位读者对我的文章给予的关注,即使他们在阅读中途就失去了兴趣。我喜欢做会议演讲,也花费大量时间来准备它们,当有人仍然想要发言却不想付出努力时,我会感到愤怒。认真说,为什么要这么做?

情况有所改善,但我以前见过很多由 AI 生成的幻灯片,上面有大量无法理解的文字或拼写错误,但演讲者还是把这些内容留了下来。“够用了”并不是客户至上的体现。

在这次全面转向生成式 AI 的过程中,AWS 失去了对客户的关注。与其从真实的客户需求出发反向设计产品,现在的目标似乎是尽可能快地创造出尽可能多的东西,然后扔到市场上看看哪些能获得关注,不管这些产品是否真正满足需求。

现在有一种趋势是利用 AI 创造内容,而这些内容最终会被 AI 消费,我们在过程中却忽略了人类本身。

当 AWS 首次向世界推出可行的服务时,那是令人惊叹的。早在 1990 年代,当你想实施一个企业级软件解决方案时,首先必须猜测你需要多少计算能力。接着,你需要从像 Sun MicrosystemsDell 这样的公司订购硬件,而这可能需要数周甚至数月才能送达。之后还要进行机架安装、供电和配置,如果你低估了需求就会陷入困境,如果高估了又会受到批评。

云计算解决了这些问题,而 AWS 通过诸如 S3EC2RDS 等服务树立了标准。

如今去参加 re:Invent 时,试着找一些关于这些工具的演讲。即使你能找到,AI 也会主导整个展示。

这一切让我开始质疑自己的角色。我个人的目标是让 AWS 成为运行开源工作负载的默认选择,但当你只需“振动代码”就能实现相同功能并绕过许可证时,这意味着什么呢?

AWS 对客户关注点的转变也发生了变化。它不再针对那些专注于构建稳定且功能丰富的应用程序所需的基础设施的人群,而是抽象到更高层次的关注点上,因为生成式人工智能(GenAI)的承诺正是让这些人变得不再必要;让他们变得“可替代”。

去年我最自豪的成就之一是帮助一个被暂停的 AWS 账户恢复。从公司的财务影响来看微乎其微,因为这位客户并不是一个大额消费用户,但他们正是让 AWS 成功起步的关键人物之一。

一位北非地区的用户发布了一篇博客,称他十年前的 AWS 环境被突然关闭,几乎没有通知也没有申诉渠道。事实上,他被告知自己的数据已被删除。

我主动联系了他,希望能提供帮助,但并不抱太大希望。如果他的数据已经丢失,那就真的没了。不过我非常想记录下这次经历,以防止其他人遭遇同样的困境。

在将这个账户号码转化为一个真实的人的过程中,我更深入地了解了他的情况,虽然我不会透露具体细节,但失去 AWS 账户只是他在当时所面临的一系列问题中的一个。

简而言之,我最终成功帮他恢复了资源。我只是设法找到了正确的负责人,然后支持团队完成了其余工作(他们表现得非常出色)。他写了一篇不错的帖子提到了我,但文章的核心观点是,这类问题本不该发生。

当案件结案后,高层管理者似乎对此毫不关心,但这种态度并非普遍现象,尤其是在基层员工中。当那篇帖子发布时,我收到了许多随机的亚马逊员工通过 Slack 向我表达感谢的信息,甚至有人表示这让我重新燃起了对公司的信心。然而,领导层似乎没有人关心我做了这些事。

过去一年在其他方面也很艰难。去年十月发生了一次大规模裁员,但并未直接影响到我和我密切合作的同事。而一月份的大规模裁员则更加严重,我在 AWS 认识的一些朋友现在都在找工作。这种压力严重影响了我的健康状况。我又增加了十磅体重(四年来总共接近三十磅),血压计上的读数不断刷新新高,睡眠质量极度紊乱,我已经好几个星期没有睡过一个好觉了(我写下这些文字的时候是[看了看手表]凌晨一点)。

我再怎么强调都不为过:AWS 雇佣了一些非常优秀的人才,但在裁员和人才流失的情况下,我不知道这种状态还能维持多久。许多优秀的人才主动离职,而像我这样的人则被通知离开。

此外,还有一些事情让我感到羞愧,觉得无法继续在亚马逊工作。Cory Doctorow 写了一篇长文,描述了亚马逊如何创造出所谓的“反半人马”(reverse centaurs)。我曾共事过的亚马逊员工读完之后都会感到至少一丝羞耻。

AWS 做得正确的一件事是允许一个名为 #actual-aws-memes 的 Slack 频道存在。尽管该频道受到严格管理,但它是一个员工可以发泄情绪、分享关于 AWS 生活的梗图的地方。我上周发布了我的第一条(也是显然最后一条)梗图。

图像 1:一张梗图显示一个微笑的男人在谈论完成反贿赂培训,接着一个震惊的男人得知由亚马逊赞助的梅拉尼娅电影制作与宣传费用高达七千五百万美元

请注意,我认为那条梗图并不是我被解雇的原因,我想强调的是,在我在 AWS 四年期间,从未被要求做过任何我觉得不道德甚至违法的事情。但在这个国家乃至全世界,似乎存在一种层级,让人觉得遵守法律是可以选择性的。

我不清楚自己在 AWS 的未来会怎样,因此被迫离开反而是一种解脱。今年参加完 GrafanaCon 之后,我真的很想回归开源领域。

对我而言,开源一直意味着将技术力量和控制权交到用户手中,而不是交给供应商。那么在生成式人工智能时代,当每种最先进的模型都只能通过 API 访问时,这种情况会如何发展?即使你想尝试在本地运行模型,又有谁负担得起昂贵的硬件设备?

当你工作的本质是作为一个“人类”存在于一个人工智能的世界里时,你会怎么办?

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