如何结合 Claude Code 和 Codex 实现最大编码能力

TL;DR · AI 摘要
本文探讨了如何结合使用 Claude Code 和 Codex 两个代码生成模型以最大化编码效率,指出两者各有优势:Claude Code 在规划、交互和功能上更优,适合主导开发流程;Codex 在快速执行和特定任务中表现更强,适合辅助或并行使用。
核心要点
- Claude Code 支持工作树(worktrees)和工作流(Workflows)等高级功能,适合复杂项目管理。
- Codex 在处理简单任务时响应更快,适合快速原型开发和自动化脚本生成。
- 作者建议将 Claude Code 作为主要编码代理,Codex 作为补充工具,实现协同增效。
结构提纲
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- §引言
文章介绍 Claude Code 和 Codex 是强大的编码代理,并提出将两者结合使用以提升编码效率的策略。
这两个模型可用于完成编程任务以及各种办公和计算机相关任务,如设置预算、创建演示文稿等。
作者根据自身经验分析在不同场景下更偏好使用 Claude Code 或 Codex 的原因。
当需要进行代码规划、澄清模糊点和做出重大决策时,作者倾向于使用 Claude Code。
在快速执行简单任务或生成自动化脚本时,Codex 表现更高效,适合并行使用。
作者推荐将 Claude Code 作为主代理,Codex 作为辅助工具,形成互补协作模式。
思维导图
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- 结合 Claude Code 和 Codex 提升编码效率
- 核心优势
- Claude Code: 规划能力强
- Codex: 执行速度快
- 功能对比
- 工作树 (worktrees)
- 工作流 (Workflows)
- 使用策略
- 主代理:Claude Code
- 辅助工具:Codex
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Claude Code 提供了工作树(worktrees)和工作流(Workflows)等功能,使其在复杂项目中更具优势。
Codex 在处理简单任务时响应更快,适合用于快速原型开发和自动化脚本生成。
作者认为 Claude Code 是主驱动工具,而 Codex 可作为补充,两者结合能显著提升编码效率。
标题:如何结合 Claude Code 和 Codex 以实现最大编码能力
来源网址:https://towardsdatascience.com/how-to-combining-claude-code-and-codex-for-max-coding-power/
发布日期:2026-06-01T17:30:00+00:00
Markdown 内容: Claude Code 和 Codex 本身都是非常强大的编码代理。我广泛尝试了这两个模型,在我看来,它们都非常出色且可比,至少在比较 Claude Opus 4.8 和 Codex 与 GPT-5.5 时是如此。
然而,它们确实有不同的优势和劣势。在某些场景下,我会使用 Claude,而在其他场景下,则会使用 Codex。本文中,我将讨论如何结合这两个模型,并在哪些场景下分别利用它们。
需要注意的是,编码代理领域的格局正在迅速变化。在未来几个月内,你可能会看到 Claude Code 或 Codex 超越对方,甚至可能出现第三个竞争对手,例如谷歌的 Gemini 模型。

这张信息图突出了本文的主要内容。我将讨论如何使用 Claude Code 和 Codex 编码代理,每个模型最适合的场景,以及如何结合它们。图片由 ChatGPT 制作
为什么使用 Claude Code 和 Codex
首先,你应该使用 Claude Code 和 Codex 的原因是它们是非常强大的编码代理。当然,它们可以用于完成编程任务,但也可以用于完成你可能从事的几乎所有其他办公或计算机相关任务。
例如,如果你想:
- 设置预算
- 创建 PowerPoint
- 撰写电子邮件
或其他类似任务,我会尝试将编码代理应用于我所做的几乎所有任务,而不是自己手动在电脑上执行任务。我会尝试让编码代理完成任务。例如,这可以是在应用程序中设置一个新的框架,而不是阅读 API 并在 UI 中设置所有内容。相反,我会获取一个 API 密钥并交给我的编码代理,让它为我设置一切。
我如何应用 Claude Code 和 Codex
现在,在本节中,我将讨论我如何应用 Claude Code 和 Codex,我在哪些情况下使用哪一个,以及它们的不同优势和劣势。最后,我将介绍一种我最近开始积极使用的极其强大的技术,它给我带来了极好的结果,并帮助模型构建非常健壮的代码。
我更倾向于使用 Claude Code 的场景
首先,我想讨论我更倾向于使用 Claude Code 的场景。当我自己与代码交互时,我认为我的主要编码代理驱动器是 Claude Code。这是我解决计算机上的问题时制作或编写代码时首选的工具。
这是因为 Claude Code 非常稳健。它非常擅长规划,会问我正确的问题来澄清模糊之处,并让我意识到任何需要做出的重大决策,这些决策会影响代理正在构建的解决方案。
我还发现 Claude Code 有很多我非常欣赏的功能,有时在 Codex 中会感到缺失。总体而言,这些功能并不算太高级,但我发现 Claude Code 在其 CLI 工具的功能方面总是领先于 Codex,这使我经常更倾向于使用 Claude Code。
这些功能包括:
- 摘要 – Claude Code 在聊天底部提供摘要,如果我离开 Claude Code 标签页一段时间后,重新拾起代码和文本变得非常简单。
- 启动时创建工作树 – 在 Claude Code 中,你可以输入 -w,这将自动为你要工作的仓库创建一个工作树。目前 Codex 尚不支持此功能。
- 工作流 – Claude Code 最近发布了一个非常强大的功能,称为工作流,允许你花费更多的令牌来完成更复杂的任务。我发现这在完成迁移等任务时非常有价值。
我还发现,Claude Code 之前有一些功能,Codex 现在已经采用了。然而,我想指出一个普遍现象:Claude Code 在功能方面处于领先地位,通常会率先发布最佳功能。在某些情况下,Codex 会在稍后实现这些功能。
- * *
总的来说,我认为 Claude Code 作为你的编码代理的主要驱动器效果很好。大多数你想完成的任务都可以由 Claude Code 完成,这也是我选择订阅 Claude Code 的原因。此外,我也喜欢桌面版 Claude 应用程序的用户界面,我认为 Claude Cowork 是一个非常好的功能。当然,OpenAI 也有类似的应用程序,但我认为它没有那么好,设计也不那么出色。
如果你是非技术人员,我强烈建议使用 Claude 应用程序。
我更倾向于使用 Codex 的场景
尽管 Claude Code 作为我的主要驱动器非常强大,但我仍然有很多使用 Codex 的用例。首先,当然,每当 Claude Code 出现故障时,我都会使用 Codex,这种情况最近发生得相当频繁。你可以在 Claude 状态页面 上看到这种情况发生的频率。我们看到 Claude Code 的正常运行时间接近 99.0%,我认为这表现相当差。
然而,Codex 不仅仅是一个替代 Claude Code 的次要选择。它在其他情况下也非常有价值,例如:
- 执行代码审查
- 驱动 OpenClaw 机器人
- 更快地完成工作(快速模式)
上述三点是我选择 Codex 的三个主要原因。
首先,我认为 Codex 在代码审查方面表现出色,他们为你提供了非常简单的设置,以便使用 Codex 进行代码审查。你可以简单地将其安装到你的 GitHub 中,并标记它以执行代码审查。
其次,我认为 Codex 可能是你为 OpenClaw 机器人提供动力的最佳替代方案。原因是你可以通过 Codex 订阅来为你的 OpenClaw 机器人提供动力,而这一点在 Claude Code 中已经无法实现。我认为这基本上是目前你能获得的最高智能,因为 Codex 是一个前沿的大语言模型(LLM)。它采用订阅模式,因此以这种方式运行 OpenClaw 机器人非常便宜。我可以在自己的电脑上将 Codex 用作编程或编码代理,并且可以使其为多个 OpenClaw 机器人提供动力,而不会触及限制。
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正如我在上一段中提到的,OpenAI 的限制非常宽松。此外,OpenAI 还提供了一种称为“快速模式”的功能,它可以让编码代理更快地工作,而不会牺牲任何质量。这是一个你可以选择的选项,代理的速度会快约 50%,并且你会消耗大约两倍的令牌限额。然而,我发现我很少触及 OpenAI 的令牌限制,因此使用快速模式总体上是一个很好的选择。
我还相信,即使你不使用快速模式,OpenAI 的 Codex 在解决许多任务时也更高效。最后,我认为 Codex 在遵循用户纯指令方面也稍好一些。我发现,在某些情况下,Claude Code 会执行我不想执行的工作,而我很少遇到 Codex 出现这种问题。
结合 Claude Code 和 Codex
最后,我还想简要讨论一下如何在同一个编码会话中结合使用 Claude Code 和 Codex。我开发并发现了一个非常强大的技巧:
我让 Claude Code 执行我的初步规划和代码执行,以实现解决方案。然后,我让我的 Claude Code 在 PR 中标记 OpenAI 的 Codex 来审查 Claude 编写的代码。在许多情况下,我发现 Codex 能够发现 Claude 并未意识到的问题,但当 Claude Code 看到 Codex 对问题的呈现后,它会同意这个问题。然后,我让 Claude Code 自动修复 Codex 提出的问题,并重新请求审查。让他们像这样一起迭代,直到 OpenAI 的 Codex 审查通过为止。
这是一种非常简单的设置,你只需在将 OpenAI 的 Codex 安装到你的仓库后,简单地提示 Claude Code 以这种方式操作即可。这为我揭示了大量由 Claude Code 在编写代码时引入的错误,如果没有任何 Codex 审查或人工审查,这些错误本会进入生产环境。然而,鉴于我们现在生产的代码量,显然已不可能再进行人工审查。
我相信,将 OpenAI 的 Codex 与 Claude Code 结合使用是一种写出更好代码的方法,并能充分发挥两个编码代理的优势。我认为,将这两种模型结合起来所提供的价值超过了它们各自价值的总和。
结论
在本文中,我讨论了如何结合使用 Claude Code 和 OpenAI 的 Codex 以实现最大的编码效率和能力。我讨论了为什么你应该使用 Claude Code 和 Codex,显然是为了节省时间并更高效地完成工作。然后,我讨论了在哪些场景下我更倾向于使用 Claude Code,以及在哪些场景下我更倾向于使用 OpenAI 的 Codex。它们在不同领域确实有各自的强项,如果你同时使用这两个平台,这非常好,因为你可以在任何给定任务中选择最适合的平台。最后,我还介绍了一种非常强大的技术,即结合使用 Claude Code 和 Codex 来编写极其健壮的代码,并在问题进入生产环境之前发现它们。我相信,作为开发者,你绝对应该密切关注编码代理领域,并尝试任何新推出的模型,例如几天前发布的 Claude Opus 4.8 模型。
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