Weekly Dose of Optimism #202

乐观主义周报 #202

Saronic、奥斯汀周报、Walden + Sunday Robots、Lipfendra、Kimi + Inkling + 额外亮点

2026年7月17日

朋友们，大家好👋，

周五快乐，欢迎阅读我们的第202期乐观主义周报！

一如既往，我们这里又是一个忙碌的一周。本周我们收到了大量好消息，而且常常是成对出现：两个Saronic相关消息、两个奥斯汀相关消息、两个机器人相关消息，以及两个开源大模型相关消息。所以这次我采取了小作弊的方式，将它们合并呈现，为你的周报注入更多乐观力量。

让我们开始吧。

本期周报由……Not Boring 带来

在本文底部以及每期周报的末尾，我们都将分享一些额外亮点，包括来自Ulkar Aghayeva的科学突破洞察。我最初是通过她与合作者对2025年论文和突破性成果的影响力评估工作认识她的。现在，你将每周都能看到这些未来洞察的实时更新。

这些只是我们为付费订阅者准备的众多亮点之一，从《驾驭豹子》的完整版内容，到与机器人、AI、制造等前沿领域创始人合写的深度文章，我们将持续带来更多内容。希望你也能加入我们。

#### （1）Saronic的超级大周

我们在第197期周报中首次报道了Saronic这家位于奥斯汀的自主造船初创公司，当时其Corsair无人船在霍尔木兹海峡附近成功营救了一架坠毁的阿帕奇直升机机组人员。仅仅一个多月后，这家公司又迎来了更加离谱的一周。

周一，三艘24英尺长的Corsair无人船首次用于实战（而非救援），在波斯湾的班达尔阿巴斯击中了一艘伊朗潜艇和船舶维修设施。军方尚未公开评估此次攻击造成的损害。这家成立仅四年的初创公司研发的系统，从原型机直接跃入实战任务，而就在一个月前，另一艘Corsair无人船刚刚完成了已知的首次自主船营救坠机飞行员的任务。看来这套系统确实有效。

昨天，Saronic宣布选择德克萨斯州布朗斯维尔作为Port Alpha船厂的所在地，这将是一个价值超过30亿美元的新建船厂。第一阶段占地835英亩，未来可扩展至近4400英亩。预计今年开始建设，2028年投入运营，公司预计未来十年将创造多达1万个直接就业岗位。

初期船厂将能够建造长达850英尺的船舶。若全面投产，Saronic表示年造船产能将达到约200万总吨。计划建造有人和无人的军用舰艇、货轮、滚装船、油轮和破冰船，所有船只都将采用与无人船相同的自主系统和先进制造技术栈。

证明一家初创公司能够建造在实战中有效的自主无人船意义重大，但证明他们能够重新打造一个伟大的美国船厂可能更加重要。

如果你已经阅读过一段时间的周报，可能会想……等等，那个船厂不是原本属于California Forever的吗？记忆力不错。确实是。但加州搞砸了，因为地方和州政府未能及时通过有关拟议许可框架的立法。

由California Forever领导的劳工和商业联盟在推动该立法时写道：“希望这次错失的机会能成为警钟，证明不作为和政治僵局对所有加州居民都有真实代价。”在此之前，正如Tim Riggins所说，现在是“Texas Forever（德克萨斯永续）”。

说到奥斯汀的公司正在做大事……它终于回来了。

不是世界杯。由于朱德·贝尔林厄姆嘲讽了梅西，梅西决定在半决赛中终结英格兰队的征程。

我指的是Base Power Company，这家公司经过在德克萨斯州奥斯汀市运营两年多后，终于开始在奥斯汀市本地开展业务。

Base开始为奥斯汀能源服务区域内的房主提供服务，这是其与市属公用事业公司签订的40兆瓦住宅电池协议的一部分。Base将负责安装和维护电池。当需求激增或批发电价飙升时，奥斯汀能源可以调度整个电池舰队。当电网中断时，房主可获得全屋备用电源。三方共赢。

就在同一周，另一家奥斯汀公司TerraFirma宣布获得1亿美元A轮融资，由Kleiner Perkins领投。该公司以“打造巨型机器人，建设更光明的未来”为使命，致力于制造建筑机器人。用SpaceX前员工的话说：“我们是一家新型公司，是一家建筑机器人公司，构建完整的全栈技术，以实现对世界最古老、最大、最重要但效率最低的行业之一的十倍级改进。”

看来TerraFirma团队还在融资名单中吸纳了所有顶级垂直整合公司创始人/高管，包括Anduril的Matt Grimm、Hadrian的Chris Power，以及他们的奥斯汀邻居、Base的Justin Lopas。

现在是时候大干一场了。为Texas加油，Texas永存。

#### (3) 别忘了人形机器人：Walden和Sunday

Walden Robotics

常规尺寸的机器人也能融资，而且似乎还能做更多事情。

周三，Walden Robotics在Deviation Capital和丰田三家投资方（丰田汽车公司、丰田发明伙伴和丰田创投）的联合领投下，完成了3亿美元的种子轮融资，公司估值达到11亿美元。其机器人已经在北美丰田工厂开展实际工作。

与丰田的联系合情合理，因为Walden于今年1月从丰田研究院分拆出来。首席执行官Russ Tedrake是麻省理工学院教授，曾领导TRI的机器人和机器学习团队近十年，他将Diffusion Policy、Large Behavior Models、OpenVLA和Drake机器人模拟器等项目背后的许多人员也一并带入了Walden。到2月，新公司已实现机器人量产——从成立到工厂落地仅用了两个月！

这些机器人以全栈方式构建：硬件、软件、模型以及用于部署到实际工作流程中的应用层，类似于Standard Bots。它们通过演示学习任务，然后通过实践不断改进，首先从制造和物流中那些因频繁变化或需要一定判断力而难以自动化的烦琐工作中开始。

尽管我们大多数人不住在工厂里，而是住在家里，但似乎我们这些居住在家的人也有好消息。

昨天，Sunday Robotics推出了ACT-2 Preview，这是其为公司家用机器人Memo开发的新机器人模型。Sunday表示，ACT-2可以通过单个微调示例学习新行为，并在从未见过的真实家庭环境中实现零样本泛化，执行任务的成功率高达99%。

这仍然是一个预览版本，但他们通过引入“Solves”概念，提前应对了对演示视频的批评。“机器人技术的进步难以衡量，因为演示效果因设置而异。演示≠解决，”CEO Tony Zhao在推特上写道。“一个Solve声明了两个边界：范围和适应成本。没有这两个，99%的成功率就没有上下文。”

他们发现了一种“解决通用方案：扩大预训练规模，然后使用少量内部数据进行梯度上升优化。首次实现单个微调样本即可教会模型泛化的新行为。”

一堆机器人术语，这到底能给我带来什么实际好处？

现在是你的禅意时刻（3小时折叠衬衫）……

#### (4) FDA批准默克新药大幅降低胆固醇水平

抱歉这张图不够吸引人。默克在FDA批准公告中从不使用花哨的图片。但他们确实制造能挽救生命的药物，如果你必须在两者中选择，这就是你想要的。

昨日，FDA批准了默克的Lipfendra，这是首个口服PCSK9抑制剂。这种每日一次的药片可将LDL胆固醇降低约与注射型PCSK9药物相当：在广泛高胆固醇血症试验中降低56%（与安慰剂相比），在遗传性高胆固醇血症患者中降低59%。

现在是LDL胆固醇的糟糕时刻。在Dose #195中，我们讨论过Eli Lilly新研发的PCSK9靶向基因疗法。这也意味着现在是心脏的黄金时期。LDL胆固醇是心脏病的主要诱因之一。PCSK9是一种破坏肝细胞LDL受体的蛋白质。若能阻断它，更多受体将存活下来，从而清除血液中的坏胆固醇。

这并非首个PCSK9靶向药物。即将推出的基因疗法，以及像Repatha和Praluent这样的注射型抗体药物也能有效实现此目标。但注射方式在要求数百万人长期服药时，反而成为重要障碍。

幸运的是，他们还独创性地开发了大环肽药物。2024年，他们与非传统资本投资组合公司Unnatural Products签订了2.2亿美元的生物研发协议，专门研究大环肽药物，其描述为“下一代药物发现浪潮”。

大环肽允许将通常需要注射的大型分子（它们通常在肠道中被分解）以口服方式递送。Lipfendra本身就是一种大环肽，折叠成特定形状以确保从口腔到靶点的完整传递。

这不是全新能力，而是全新递送机制：现在只需每天10.5美元的药片，就能以类似抗体的效力对抗心脏病。心脏，你可要加油了。

#### (5) Kimi和Thinky开拓前沿

思考机器与Moonshot AI

感觉就在几周前，美国政府因认为Anthropic的Fable 5过于危险而将其关闭，同时美国男足在世界杯比赛中击败对手。世事变迁如此之快。

对于那些认为AI模型极其危险、甚至可能像阿拉丁神灯中的精灵一样为所有者效力而毁灭人类的人来说，这是个坏消息；但对于普通人来说，这是个好消息。昨日，一家中国开源模型已基本追平Fable 5（以及OpenAI的GPT-5.6 Sol）。

昨日，总部位于北京的Moonshot AI发布了Kimi K3，这是首个3万亿参数级别的开源模型。K3拥有2.8万亿总参数量、百万token上下文窗口和原生视觉能力。该模型现已在Kimi应用和API中上线，完整权重计划于7月27日前发布。

大模型采用稀疏激活机制，每次仅激活896个专家中的16个。Moonshot表示其新开发的Kimi Delta Attention技术使百万级上下文中的解码速度提升至原来的6.3倍，而另一项名为Attention Residuals的架构改进在增加不到2%成本的情况下实现了约25%更高的训练效率。结合更大的专家混合模型和新的训练方案，该公司声称K3在扩展效率方面相比Kimi K2实现了约2.5倍的提升。

Moonshot表示K3在整体性能上仍落后于Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol。但在其公布的评估中，K3与它们处于同一水平，并在特定测试中表现更优：例如在BrowseComp测试中得分为91.2，高于Fable的88.0和GPT-5.6 Sol的90.4；在Terminal Bench 2.1测试中得分为88.3，高于Fable和Opus 4.8的84.6。这些是公司内部测试结果，需要独立验证，但看起来一个开源模型正在与行业巨头展开竞争。

这紧随Mira Murati的Thinking Machines Lab在周三发布的首个模型Inkling之后，该模型的权重可通过Apache 2.0许可证下载。Inkling是一个9750亿参数的专家混合模型，每次激活410亿个参数。它支持文本、图像和音频输入，上下文窗口可达一百万token，并可通过Thinking Machines的Tinker平台进行微调。

Thinking Machines Lab坦承Inkling并非世界上最好的模型。他们的策略是打造一个强大且通用的模型，让其他人可以将其优化为特定领域的最佳模型。

为证明这一点，团队让Inkling自行编写并运行微调任务，评估新权重后切换到一个永不使用字母"e"的版本。随后他们向所有人开放模型，希望有人能提出更好的改进方案——这正是自由市场运作的方式。

开源模型之间的竞争非常积极，因为竞争本身具有价值，这意味着经济中众多公司的价值将超越少数封闭实验室，降低Dario掌控世界的可能性，理论上开源模型还能相互促进发展。

目前看来这种情况正在发生。Inkling的架构借鉴了中国的DeepSeek-V3模型，而Thinking Machines在后训练阶段使用了Moonshot Kimi K2.5生成的数据。

开放权重不等于完全开源。两家实验室都未公开所有训练数据和代码，几乎没有人能在游戏电脑上运行万亿参数级模型。但如果你想检查、定制、改进或无授权构建模型，权重是最有价值的部分。

此外，这将为Ramp新推出的AI Token Spend Management工具提供更多武器，用于对抗有害的ROT。

额外补充：科学突破、太空组织、Senra

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