陶哲轩在线安利Claude Code：审稿意见全给它，15分钟欧了

量子位

量子位2026年5月6日

陶哲轩在线安利Claude Code：审稿意见全给它，15分钟欧了

7.8内容质量

TL;DR · AI 摘要

陶哲轩利用Claude Code在15分钟内高效处理论文审稿意见，自动修正错别字与LaTeX问题，甚至反向发现审稿人错误，展现AI在科研写作中作为‘副驾驶’的实用价值。

核心要点

AI可高效处理论文审稿中的机械性修改，如错字、格式、标签，大幅提升效率。
Claude Code能反向识别审稿意见中的错误，体现其逻辑校验能力。
陶哲轩主张AI应作为数学家的助理，而非替代人类的创造性工作。

结构提纲

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§陶哲轩用AI处理审稿意见
陶哲轩将审稿报告输入Claude Code，15分钟完成全部修改，包括发现审稿人错误。
·AI执行的具体任务
自动识别12处问题，11处直接修正，1处提供双方案，专注语法与格式类琐事。
·人机协作模式
AI处理机械性工作，人类专注策略性、创造性修改，实现效率最大化。
§AI在数学研究中的演进
自2022年起陶哲轩持续探索AI辅助数学，现已能参与形式化证明与难题求解。
§行业趋势与启示
AI+人协作正成为科研新范式，工具边界正从编码扩展至学术写作全流程。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

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AI辅助科研写作
- 工具应用
  - Claude Code
  - LaTeX自动修正
- 协作模式
  - AI处理机械任务
  - 人类专注创造性决策
- 趋势影响
  - 科研效率革命
  - 审稿流程重构

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

他把审稿报告喂给Claude Code，15分钟全搞定，还反向挑出审稿人写错的单词。
— 第2段
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重来一次，第一轮修改我就会用AI。——陶哲轩
— 第3段
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AI最合理的角色是成为数学家的‘副驾驶’或助理，而不是取代人类的创造性工作。
— 第3段
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AI已初步具备数学家潜质，能协助解决困扰学界多年的难题。
— 第4段
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#Claude Code#陶哲轩#科研效率#AI辅助写作#LaTeX

打开原文

陶哲轩在线安利Claude Code：审稿意见全给它，15分钟欧了 – 量子位

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陶哲轩在线安利Claude Code：审稿意见全给它，15分钟欧了

_[鹭羽](https://www.qbitai.com/author/luyu "由鹭羽发布")_ 2026-05-06 16:11:51 来源：量子位

还反向挑出审稿人的毛病

鹭羽发自凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

陶哲轩+AI再上大分！

科研人论文投稿的痛，被陶哲轩用Claude Code一招解决。

这事还得从几周前陶哲轩合作提交的一篇论文说起，谁能想到，即使是业界大神，也会被审稿人反复“折磨”……

但这一次，陶哲轩决定玩点不一样的。

他把审稿报告反手喂给了Claude Code，结果15分钟全搞定，甚至还捉虫了审稿人的错。

消息一出，网友纷纷神评论：

合理怀疑审稿人也在使用Claude Code。（doge）

真·AI逻辑闭环了。

15分钟CC全搞定

回到这篇论文本身，其实在第一次收到审稿人反馈时，陶哲轩还在老老实实人工肝。

审稿人先是给了一份极为详细的审稿报告，其中包含大大小小各种建议，并零散分布在不同章节中。

于是陶哲轩拉上论文合作者，根据章节分布，各自负责一部分的论文修改，然后再借助GitHub合并所有修改项。

好在团队分工明确，几天时间就修改完成。

结果昨天，审稿人又“死亡催更”第二轮回复：基本满意，但……还有十几个小毛病。

而这些大多都还是错别字或LaTeX标签问题，问题倒不大，但不改不让发。

隔以前，陶哲轩可能就一个个对照着自己改了，但这次，他试着将反馈报告、LaTeX源文件和论文PDF一并喂给Claude Code，结果让人眼前一亮：

CC迅速识别出了审稿人提及的十二个问题，并对其中11个直接给出了终版修改方案，至于剩下的第12个，Claude也贴心地给予了两种可行建议。

有趣的是，CC在过程中还反将一军，发现了审稿人自己写错的一个单词。

全程陶哲轩只做了一件事，就是扫描审核AI的修改情况，以及二选一No.12的修改方案。

全程下来，只用了不到15分钟。

从好几天到15分钟，这效率蹭蹭涨，所以陶哲轩也不禁感叹：

重来一次，第一轮修改我就会用AI。

具体来说，他会先用Agent通读一遍审稿意见，然后找出所有可修正的细微问题，比如错别字，审查并实施修改。

再将那些真正需要研究员参与的实质性问题筛选出来，人为分工合作。简而言之，就是将例如语法上的脏活累活交给AI，而人类专心解决难题。

这也是陶哲轩一直所强调的，AI最合理的角色是成为数学家的“副驾驶”或助理，而不是取代人类在创造性、直觉性、策略性上的工作。

One More Thing

事实上，这已经不是陶哲轩第一次用AI提升效率了。

从2022年ChatGPT刚发布起，他就开始积极探索AI辅助数学工作的可能。

只不过彼时的ChatGPT还不能完全理解数学问题的本质，但随着时间的推移，现在的AI已初步具备数学家潜质。

在AI的帮助下，陶哲轩等数学家已陆续解决了多道困扰学界多年的难题，比如48小时通力合作Erdős#1026、GPT-5.2 Pro独立证明45年数论猜想。

Erdős官网也积极鼓励用户借助AI等工具辅助解题。

显然，AI+人正在逐渐成为数学界的新趋势。

而在这种趋势之下，陶哲轩也在努力探索AI的应用边界，从解决数学问题、形式化证明再到如今的修改论文，AI让发表数学成果变得更轻松。

参考链接：

[1]https://mathstodon.xyz/@tao/116517314420904580

[2]

https://terrytao.wordpress.com/mastodon-posts/

[3]https://mathstodon.xyz/@tao/113721192051328193

数学陶哲轩

[](http://www.qbitai.com/2026/05/413265.html#)

![Image 15](http://www.qbitai.com/2026/05/413265.html#)[鹭羽](https://www.qbitai.com/author/luyu "由鹭羽发布")

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