T
traeai
登录
返回首页
Patrick Loeber(@patloeber)

加入多模态搜索研讨会并尝试使用 Gemini Embedding 2 和 Qdrant👇

6.0Score
加入多模态搜索研讨会并尝试使用 Gemini Embedding 2 和 Qdrant👇

TL;DR · AI 摘要

加入多模态搜索研讨会并尝试使用 Gemini Embedding 2 和 Qdrant。

核心要点

  • 参加多模态搜索研讨会
  • 实验 Gemini Embedding 2
  • 使用 Qdrant

结构提纲

按章节快速跳转。

  1. 加入多模态搜索研讨会并尝试使用 Gemini Embedding 2 和 Qdrant

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

查看大纲文本(无障碍 / 无 JS 友好)
  • 多模态搜索研讨会
    • Gemini Embedding 2
    • Qdrant

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#多模态搜索#Gemini Embedding 2#Qdrant
打开原文

Patrick Loeber ![Image 1](https://x.com/patloeber)

@patloeber

join the multimodal search workshop and experiment with Gemini Embedding 2 and QdrantImage 2: 👇

Quote

Qdrant

@qdrant_engine

16h

Berlin folks Image 3: 🇩🇪 Join us for an evening focused on AI retrieval, agents, and modern search systems. We’ll be at the event below discussing how retrieval is evolving in the age of agents, production RAG, memory systems, and vector search: luma.com/shfil13j And we’re not

Image 4: Image

3:32 PM · May 29, 2026

AI 可能会生成不准确的信息,请核实重要内容