Agents on a leash: Agentic AI remains mostly single-agent and monitored at work

受控的代理：自主型AI在工作中仍主要以单代理形式存在并受到监控

来源 URL: https://stackoverflow.blog/2026/05/27/agents-on-a-leash-agentic-ai-remains-mostly-monitored-at-work/

Markdown 内容： AI 对软件工程的影响持续增长，越来越多的AI以代理的形式出现。根据我们最新的脉动调查结果显示，自上次在年度开发者调查中询问以来，自主型AI的使用率几乎翻了一番（59%）。公司们正争相提供代理工具、基础设施和应用程序，但我们想知道人们是否真的在日常工作中使用这些代理。

我们的最新脉动调查显示，与去年相比，AI代理的使用率几乎翻了一番，从31%上升到59%，但全面的代理接管尚未到来。尽管企业领导者越来越重视运营带来的好处，并且对成本的关注减少，但仍有63%的技术人员很少或从未让代理完全自动运行。相反，行业正在转向实用的单代理工作流程，人工审查仍然是金标准。领导者表示，代理带来的积极方面超过了对成本、准确性和安全性的担忧，而开发人员则认为，尽管工作质量有所提高，安全性和准确性仍然是主要关注点。

以下是关于采用热潮背后的数据、领先的工具以及为什么金融科技等行业走在前列的分析。1,100名开发人员和专业人士在4月底末期参与了我们的调查，并分享了他们对AI代理的看法。

完全自主是一个自主型用户不愿承担的风险。大多数（60%）的受访者阻止代理进行未经批准的系统更改，68%的人更喜欢可预测的单代理设置，而不是复杂的多代理配置。大多数受访者（全栈开发人员）选择的单代理工作流程是GitHub Copilot（65%）或Claude Code（50%）。

开发人员仍然参与编码过程，并且自2023年开始询问准确性问题以来，他们对准确性的怀疑态度有所增加。虽然使用多个专用代理的人较少，更不用说协调多个代理的人，但那些协调多个代理的人比单代理用户更频繁地使用自主型工作流程。这些每天使用多个代理的用户最常用的是Claude Code（70%），但也自己动手使用框架（OpenAI SDK 18%）和向量数据库（ElasticSearch 17%）。

![图1：来自Stack Overflow的条形图，标题为“AI代理设置”，询问：“在您的当前工作流程中，您是否协调/监控多代理活动？”

• 单代理：68%（最大条）
• 多个专用代理：17%
• 多个重叠或协调的代理：16%](https://cdn.stackoverflow.co/images/jo7n4k8s/production/e3071f62f44884cf279ba64af16ec8deafc2be25-1111x766.jpg?auto=format)![图2：来自Stack Overflow的条形图，标题为“按代理设置划分的AI代理使用情况”，询问：“在您的当前工作流程中，您是否协调/监控多代理活动？”该图表按使用频率（每日、每周、每月或更少）细分了三种代理设置：

1. 单代理：

• 每日：54%
• 每周：27%
• 每月或更少：19%

1. 多个专用代理：

• 每日：85%（本类别中最高百分比）
• 每周：9%
• 每月或更少：6%

1. 多个重叠或协调的代理：

• 每日：77%
• 每周：13%
• 每月或更少：9%](https://cdn.stackoverflow.co/images/jo7n4k8s/production/2e428affb81e0335b9d12248928db66735033d08-1600x2040.png?auto=format)![图3：来自Stack Overflow的条形图，标题为“AI代理工作流程自主性”，询问：“在您的当前工作流程中，您是否允许AI代理在没有您的干预下完成任务？”该图表显示了响应的分布情况：

1. 从不：36% - “在我允许代理进行任何更改或访问任何文件之前，我会审查所有提示输出。”
2. 很少：24% - “我经常审查代理的工作，频繁停止以审查建议和任务，直到它们完成。”
3. 有时：19% - “我允许代理自主处理简单任务，但频繁暂停复杂任务的进度。”
4. 经常：15% - “我允许代理自主处理简单和复杂任务，但会密切监控并偶尔停止进度。”
5. 大多数时候：6% - “我在没有干预的情况下允许代理长时间处理简单和复杂任务。”](https://cdn.stackoverflow.co/images/jo7n4k8s/production/a398c766cd786161dbf0a1b189ee39052379ff4c-1111x1002.jpg?auto=format)

自去年以来，工作场所中的代理使用率几乎翻了一番，但不仅仅是开发人员在使用它们。当我们去年询问AI代理时，看到许多开发人员在使用AI。使用代理的开发人员较少，但计划使用。这项新调查表明，59%的人以任何频率在工作中使用代理，而在2025年开发者调查中这一比例为31%。增长主要体现在日常使用上，显示出这些嵌入式工具已经无缝成为工作许多方面的组成部分。这种日常使用部分由开发人员推动（40%报告每日使用），但也包括架构师（52%每日使用）和高级管理人员（50%每日使用）。

高管的支持正在积极塑造现代企业的技术堆栈。我们在学生（38%每日使用）和学术研究人员（28%每日使用）中看到的不同结果表明，缺乏典型的工作场所生产力目标以及对AI输出准确性的持续担忧可能是学习或研究环境中使用代理的障碍。

![图4：来自Stack Overflow的条形图，标题为“AI代理使用情况比较”，询问：“您是否在工作中使用AI代理（开发或其他）？”该图表比较了2025年开发者调查（粉条）和2026年4月脉动调查（蓝条）的响应：

1. 是的，我每天在工作中使用AI代理：

• 2025年：14%
• 2026年：37%（显著增加）

1. 是的，我每周在工作中使用 AI 代理：

• 2025: 9%
• 2026: 13%

1. 是的，我每月或偶尔在工作中使用 AI 代理：

• 2025: 8%
• 2026: 9%

1. 不是，但我计划使用：

• 2025: 17%
• 2026: 4%（显著下降）

1. 不是，但我使用其他非自主的人工智能辅助技术：

• 2025: 37%
• 2026: 16%（显著下降）

1. 不是，且我不使用其他人工智能辅助技术：

• 2025: 14%
• 2026: 21%](https://cdn.stackoverflow.co/images/jo7n4k8s/production/8a8a0e5804371cf237e36ad84e0fd284f2aa1a6d-1600x1715.png?auto=format)![图 5：来自 Stack Overflow 2026 年 4 月脉动调查的条形图，标题为“按职位使用 AI 代理”，问题为：“您是否在工作中使用 AI 代理（开发或其他用途）？”图表按职位细分了回答：

1. 全栈开发者：

• 每天：40%
• 每周：11%
• 每月或更少：8%
• 不是，但我计划使用：4%
• 不是，但我使用其他 AI 辅助技术：16%
• 不是，且我不使用其他 AI 辅助技术：21%

1. 学术研究员：

• 每天：28%
• 每周：9%
• 每月或更少：12%
• 不是，但我计划使用：3%
• 不是，但我使用其他 AI 辅助技术：25%
• 不是，且我不使用其他 AI 辅助技术：22%

1. 高级主管：

• 每天：50%
• 每周：14%
• 每月或更少：7%
• 不是，但我计划使用：0%
• 不是，但我使用其他 AI 辅助技术：14%
• 不是，且我不使用其他 AI 辅助技术：14%

1. 软件架构师：

• 每天：52%
• 每周：26%
• 每月或更少：4%
• 不是，但我计划使用：4%
• 不是，但我使用其他 AI 辅助技术：11%
• 不是，且我不使用其他 AI 辅助技术：4%

1. 学生：

• 每天：38%
• 每周：12%
• 每月或更少：21%
• 不是，但我计划使用：0%
• 不是，但我使用其他 AI 辅助技术：21%
• 不是，且我不使用其他 AI 辅助技术：9%](https://cdn.stackoverflow.co/images/jo7n4k8s/production/0da3abd2193555c7d9bfadf64e79d38d3919fe78-1600x2855.png?auto=format)

考虑到工作场所中代理的增长以及鼓励更多日常代理使用的趋势，我们还询问了大家对典型 AI 关注点的感受。我们前五名职位的受访者告诉我们，这些担忧仍然存在，但对于日常用户来说有所减轻。高管和工程经理对成本的担忧最少：75% 的高管和 65% 的工程经理不同意或强烈不同意成本是使用代理的障碍。去年的开发者调查中，53% 的用户认为成本是使用代理的障碍。这一比例已降至 38% 同意或强烈同意成本是障碍。

准确性和安全性仍然是使用代理工作的主要担忧，无论是本次脉动调查还是去年的开发者调查。然而，准确性方面的担忧从 57% 强烈同意准确性是代理使用的障碍下降到 47%。强烈同意安全性担忧是采用障碍的受访者比例从 56% 下降到 44%。架构师和学生对准确性和安全性的担忧更为敏感，而工程经理则不太关心。

![图 6：来自 Stack Overflow 的堆叠条形图，标题为“AI 代理情绪”，显示了对五个关于 AI 代理陈述的意见分布情况。图表使用彩色段落表示回答：“完全同意”、“部分同意”、“无意见”、“部分不同意”和“完全不同意”。

1. 对 AI 代理提供的信息准确性的担忧：

• 完全同意：47%
• 部分同意：35%
• 无意见：7%
• 部分不同意：8%
• 完全不同意：3%

1. 使用 AI 代理时数据安全和隐私的担忧：

• 完全同意：44%
• 部分同意：33%
• 无意见：9%
• 部分不同意：9%
• 完全不同意：4%

1. IT/信息安全团队的政策阻止使用 AI 代理：

• 完全同意：11%
• 部分同意：17%
• 无意见：10%
• 部分不同意：17%
• 完全不同意：46%

1. 成本作为使用 AI 代理的工作障碍：

• 完全同意：10%
• 部分同意：25%
• 无意见：13%
• 部分不同意：25%
• 完全不同意：27%

1. 集成 AI 代理后工作质量的提高：

• 完全同意：26%
• 部分同意：37%
• 无意见：14%
• 部分不同意：14%
• 完全不同意：9%

1. 集成 AI 代理所需的时间和努力超过收益：

• 完全同意：9%
• 部分同意：19%
• 无意见：12%
• 部分不同意：35%
• 完全不同意：24%](https://cdn.stackoverflow.co/images/jo7n4k8s/production/b8f14de23e4de1fbb7bac931ac2c0c8477b62caa-1111x947.jpg?auto=format)![图 7：来自 Stack Overflow 的堆叠条形图，标题为“按职位的 AI 代理情绪”，显示了不同职位对五个 AI 代理情绪陈述的意见分布情况。图表使用彩色段落表示回答：“完全同意”、“部分同意”、“无意见”、“部分不同意”和“完全不同意”。

职位和情绪：

1. 全栈开发者：

• 成本障碍：多数不同意（52% 部分不同意，32% 完全不同意）。
• IT/信息安全政策障碍：63% 不同意（46% 部分，17% 完全）。
• 安全/隐私担忧：46% 同意（34% 部分，12% 完全）。
• 准确性担忧：61% 同意（33% 部分，28% 完全）。
• 集成努力担忧：56% 不同意（32% 部分，24% 完全）。
• 工作质量提高：59% 同意（30% 部分，29% 完全）。

1. 软件架构师：

• 成本障碍：66% 不同意（46% 有些同意，20% 完全同意）。
• IT/信息安全政策障碍：60% 不同意（50% 有些同意，10% 完全同意）。
• 安全/隐私问题：67% 同意（38% 有些同意，29% 完全同意）。
• 准确性问题：80% 同意（52% 有些同意，28% 完全同意）。
• 集成努力问题：66% 不同意（38% 有些同意，28% 完全同意）。
• 工作质量提高：53% 同意（24% 有些同意，29% 完全同意）。

• 代码助手： 在过去六个月中，使用最多的代码助手包括 GitHub Copilot (61%)、Claude Code (51%)、OpenAI Codex (20%) 和 Cursor (20%)。受访者表示他们也希望在未来六个月继续使用这些工具，其中 Google Code Assist 的受欢迎程度与 Cursor 相当（13%）。
• 代理可观测性： 大多数用户表示他们希望使用的工具比实际使用的更多。在代理可观测性工具中，Sentry 是过去六个月中使用最多的工具，也是受访者希望在未来六个月中使用的工具（29%）。用户还表示希望在未来六个月中使用 Datadog LLM (21%)、Langfuse (17%) 和 Weights & Biases (17%)。
• 对于 代理框架，LangChain (22%) 和 LangGraph (14%) 是该领域中已建立工具的首选。新出现的高使用率和高兴趣的工具包括 OpenClaw (17% 已使用，32% 想要使用)、OpenAI Agents SDK (14% 已使用，19% 想要使用) 和 Terminal Use (15% 已使用，15% 想要使用)。

代理可能是技术的未来（也可能不是）。虽然越来越少的人认为成本是一个障碍，但对于代理来说，成本仍然是一个主要因素。Anthropic 最近更新了其政策，以应对使用 Openclaw 等代理助手产生的推理费用。GitHub Copilot 也宣布了新的订阅使用费用，除了订阅费用外还有使用费用。Ramp 继续显示数据确实反映了企业 AI 支出的情况。

我们很高兴能够再次汇总今年的年度开发者调查中的所有见解。今年我们不会在五月开放调查，而是等待几周以吸引更多正在增长的技术社区参与。在此期间，我们开放了一个开源 GitHub 仓库，其中包含去年的调查数据（以及每年的开发者调查数据），供有兴趣深入研究问题并提交今年反馈的人使用。如果您想了解更多关于开发者调查的信息，请关注我们的博客，我们将在那里发布最新的更新。

![图片 10：来自 Stack Overflow 的条形图，标题为“工作流自动化工具”，询问：“您在过去一年中或未来想要使用以下哪些工作流自动化工具？”图表比较了各种工具的“已使用”（黄色条）和“想要使用”（绿色条）百分比：

1. n8n: 38% (已使用)，58% (想要使用)
2. Zapier: 19% (已使用)，37% (想要使用)
3. Make: 25% (已使用)，36% (想要使用)
4. Temporal: 8% (已使用)，20% (想要使用)
5. Workflow Automation: 8% (已使用)，14% (想要使用)
6. DBOS: 2% (已使用)，12% (想要使用)
7. Prefect: 5% (已使用)，11% (想要使用)
8. Trigger.dev: 4% (已使用)，9% (想要使用)
9. Qumloop: 5% (已使用)，7% (想要使用)
10. *Relay.app:* 4% (已使用)，7% (想要使用)
11. Bubble Lab: 2% (已使用)，7% (想要使用)
12. Inngest: 3% (已使用)，6% (想要使用)
13. Activepieces: 2% (已使用)，6% (想要使用)
14. Coflo: 5% (已使用)，3% (想要使用)](https://cdn.stackoverflow.co/images/jo7n4k8s/production/7477092b85d6efcaa521559a613b8a37188d4974-1600x2099.png?auto=format)![图片 11：来自 Stack Overflow 的条形图，标题为“代理向量数据库”，询问：“您在过去一年中或未来想要使用以下哪些代理向量数据库？”图表比较了各种数据库的“已使用”（黄色条）和“想要使用”（绿色条）百分比：

1. Elasticsearch: 45% (已使用)，44% (想要使用)
2. Supabase: 21% (已使用)，33% (想要使用)
3. Neo4j: 16% (已使用)，32% (想要使用)
4. Redis Vector: 9% (已使用)，28% (想要使用)
5. MongoDB Atlas Vector Search: 10% (已使用)，23% (想要使用)
6. Chroma: 18% (已使用)，21% (想要使用)
7. MongoDB: 19% (已使用)，19% (想要使用)
8. Pinecone: 11% (已使用)，18% (想要使用)
9. ClickHouse: 6% (已使用)，17% (想要使用)
10. Milvus: 6% (已使用)，15% (想要使用)
11. Weaviate: 6% (已使用)，15% (想要使用)
12. Qdrant: 14% (已使用)，14% (想要使用)
13. Neon: 5% (已使用)，14% (想要使用)
14. Redis: 12% (已使用)，12% (想要使用)
15. ArangoDB: 3% (已使用)，10% (想要使用)
16. Turbopuffer: 3% (已使用)，10% (想要使用)
17. SingleStore: 1% (已使用)，10% (想要使用)
18. LanceDB: 5% (已使用)，9% (想要使用)
19. Vespa: 6% (已使用)，8% (想要使用)
20. TigerGraph: 3% (已使用)，8% (想要使用)](https://cdn.stackoverflow.co/images/jo7n4k8s/production/e517bf8116b2623a8ebb5c6443d0e32c41134941-1600x2609.png?auto=format)![图片 12：来自 Stack Overflow 的条形图，标题为“可观测性、提示和评估工具”，询问：“您在过去一年中或未来想要使用以下哪些可观测性、提示和评估工具？”图表比较了各种工具的“已使用”（黄色条）和“想要使用”（绿色条）百分比：

1. LangSmith: 16% (已使用), 26% (计划使用)
2. DeepEval: 8% (已使用), 22% (计划使用)
3. HoneyHive: 6% (已使用), 21% (计划使用)
4. Arize AI: 8% (已使用), 20% (计划使用)
5. MLflow: 19% (已使用), 19% (计划使用)
6. Galileo AI: 12% (已使用), 18% (计划使用)
7. Braintrust: 8% (已使用), 18% (计划使用)
8. LangWatch: 7% (已使用), 18% (计划使用)
9. Confident AI: 6% (已使用), 18% (计划使用)
10. Rogas: 4% (已使用), 18% (计划使用)
11. Ashr: 3% (已使用), 18% (计划使用)
12. Humanloop: 2% (已使用), 18% (计划使用)
13. Lunary: 4% (已使用), 16% (计划使用)
14. Agenta: 6% (已使用), 15% (计划使用)
15. Chamber: 5% (已使用), 15% (计划使用)
16. Promptfoo: 5% (已使用), 15% (计划使用)
17. Opik: 4% (已使用), 15% (计划使用)
18. Athina AI: 3% (已使用), 15% (计划使用)
19. Future AGI: 3% (已使用), 15% (计划使用)
20. Helicone: 3% (已使用), 15% (计划使用)
21. Parea AI: 3% (已使用), 15% (计划使用)
22. Patronus AI: 3% (已使用), 15% (计划使用)
23. Respan: 3% (已使用), 15% (计划使用)
24. PromptLayer: 6% (已使用), 14% (计划使用)
25. Traceloop: 5% (已使用), 14% (计划使用)
26. Portkey: 4% (已使用), 14% (计划使用)
27. Moda: 3% (已使用), 14% (计划使用)
28. Sentrail: 3% (已使用), 14% (计划使用)
29. New Relic: 8% (已使用), 无“计划使用”数据
30. Snyk: 8% (已使用), 无“计划使用”数据](https://cdn.stackoverflow.co/images/jo7n4k8s/production/e5ebcba992011e26b036673e53deea515b651a82-1600x3795.png?auto=format)![图13：Stack Overflow 的柱状图“内存层工具”，询问：“您在过去一年中或未来计划使用以下哪些内存层工具？”图表比较了各种工具的“已使用”（黄色柱）和“计划使用”（绿色柱）百分比：

1. LangMem: 41% (已使用), 51% (计划使用)
2. Mem0: 30% (已使用), 51% (计划使用)
3. Graphiti: 19% (已使用), 46% (计划使用)
4. Supermemory: 35% (已使用), 40% (计划使用)
5. Cognée: 11% (已使用), 31% (计划使用)
6. Zep: 19% (已使用), 26% (计划使用)
7. Hyperspell: 8% (已使用), 26% (计划使用)
8. Letta: 8% (已使用), 23% (计划使用)
9. Memary: 8% (已使用), 23% (计划使用)](https://cdn.stackoverflow.co/images/jo7n4k8s/production/070dfbfa3f1cefca0b81ad9c9528098de63ca665-1600x1761.png?auto=format)![图14：Stack Overflow 的柱状图“编码代理工具”，询问：“您在过去一年中或未来计划使用以下哪些编码代理工具？”图表比较了各种工具的“已使用”（黄色柱）和“计划使用”（绿色柱）百分比：

1. GitHub Copilot: 41% (已使用), 63% (计划使用)
2. Claude Code: 26% (已使用), 62% (计划使用)
3. OpenAI Codex: 22% (已使用), 56% (计划使用)
4. Cursor: 22% (已使用), 22% (计划使用)
5. Gemini/Code Assist: 21% (已使用), 21% (计划使用)
6. Google Antigravity: 18% (已使用), 19% (计划使用)
7. JetBrains AI: 14% (已使用), 14% (计划使用)
8. OpenCode (又名 OpenCode Go): 8% (已使用), 14% (计划使用)
9. Mistral Vibe: 3% (已使用), 11% (计划使用)
10. Pi: 3% (已使用), 10% (计划使用)
11. Google Jules: 2% (已使用), 9% (计划使用)
12. Amazon Q Developer: 2% (已使用), 8% (计划使用)
13. Kilo Code: 6% (已使用), 7% (计划使用)
14. Windsurf: 3% (已使用), 7% (计划使用)
15. Replit Agent: 6% (已使用), 7% (计划使用)
16. Cline: 3% (已使用), 7% (计划使用)
17. Warp: 4% (已使用), 7% (计划使用)
18. Codium (Odoo): 2% (已使用), 6% (计划使用)
19. Continue: 2% (已使用), 6% (计划使用)
20. Supermaven: 1% (已使用), 6% (计划使用)
21. Tree: 1% (已使用), 6% (计划使用)
22. Alder: 2% (已使用), 6% (计划使用)
23. Manus: 2% (已使用), 6% (计划使用)
24. Sourcegraph Cody: 1% (已使用), 6% (计划使用)
25. Emdash: 1% (已使用), 5% (计划使用)
26. ECA: 1% (已使用), 5% (计划使用)
27. Kavia AI: 1% (已使用), 5% (计划使用)
28. BLACKBOX AI: 2% (已使用), 5% (计划使用)
29. Devin: 2% (已使用), 5% (计划使用)
30. Approxima: 1% (已使用), 5% (计划使用)
31. Syntropy: 1% (已使用), 5% (计划使用)
32. Augment Code: 2% (已使用), 5% (计划使用)
33. Sweep: 1% (已使用), 5% (计划使用)
34. Tabnine: 2% (已使用), 5% (计划使用)](https://cdn.stackoverflow.co/images/jo7n4k8s/production/d57316b3c46422a2eef562a43372261972e46a65-1600x3779.png?auto=format)![图15：Stack Overflow 的柱状图“代理框架工具”，询问：“您在过去一年中或未来计划使用以下哪些代理框架工具？”图表比较了各种工具的“已使用”（黄色柱）和“计划使用”（绿色柱）百分比：

1. OpenClaw: 19%（已使用），45%（希望使用）
2. LangChain: 26%（已使用），34%（希望使用）
3. OpenAI Agents SDK: 27%（已使用），29%（希望使用）
4. LangGraph: 19%（已使用），28%（希望使用）
5. Llama Stack: 14%（已使用），22%（希望使用）
6. Terminal Use: 17%（已使用），20%（希望使用）
7. Hermes Agent: 6%（已使用），18%（希望使用）
8. Google ADK: 11%（已使用），18%（希望使用）
9. NemoClaw: 11%（已使用），17%（希望使用）
10. Pyandtic AI: 3%（已使用），16%（希望使用）
11. Vercel AI SDK: 11%（已使用），15%（希望使用）
12. Semantic Kernel: 10%（已使用），14%（希望使用）
13. Crew AI: 12%（已使用），12%（希望使用）
14. Strands: 4%（已使用），12%（希望使用）
15. Atomic Agents: 4%（已使用），11%（希望使用）
16. Smolagents: 3%（已使用），11%（希望使用）
17. AutoGen: 5%（已使用），10%（希望使用）
18. DSPy: 5%（已使用），10%（希望使用）
19. Instructor: 4%（已使用），10%（希望使用）
20. Dify: 2%（已使用），10%（希望使用）
21. Mastra: 2%（已使用），10%（希望使用）
22. GripTape: 3%（已使用），9%（希望使用）
23. 21stdev: 2%（已使用），8%（希望使用）
24. Agno: 2%（已使用），8%（希望使用)](https://cdn.stackoverflow.co/images/jo7n4k8s/production/daace9a389dc0820eccca744f166b238f89cd33d-1600x2943.png?auto=format)