LangChain(@LangChainAI)
智能体需要持久化的小型计算机
7.5Score
TL;DR · AI 摘要
智能体需要具备持久化状态的运行环境，支持安装包、编辑文件、跟踪长任务并恢复上下文，且默认运行不受信任代码；为此推出 LangSmith Sandboxes，现已一般可用。
核心要点
- 智能体需持久化环境：安装包、编辑文件、跟踪长任务并恢复上下文。
- 默认运行不受信任代码，保障安全隔离。
- LangSmith Sandboxes 为该执行模型设计，现已一般可用。
结构提纲
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智能体需要持久化状态的运行环境，支持安装包、编辑文件、跟踪长任务并恢复上下文。
默认运行不受信任代码，确保安全隔离。
为上述执行模型专门构建的沙箱，现已一般可用。
思维导图
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- 智能体运行环境需求
- 持久化状态能力
- 安装包
- 编辑文件
- 跟踪长任务
- 恢复上下文
- 安全执行模型
- 默认运行不受信任代码
- 安全隔离
- 解决方案
- LangSmith Sandboxes
- 一般可用
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
智能体需要持久化状态的运行环境，支持安装包、编辑文件、跟踪长任务并恢复上下文。
智能体需要默认运行不受信任代码，确保安全隔离。
LangSmith Sandboxes 为该执行模型专门构建，现已一般可用。
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打开原文They need to run code that is untrusted by default.
We built LangSmith Sandboxes specifically for this execution model." / X
LangChain on X: "Agents need stateful little computers where they can install packages, edit files, follow long-running threads of work, and come back to where they left off. They need to run code that is untrusted by default. We built LangSmith Sandboxes specifically for this execution model." / X
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