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模型选择放在最后，但要像质量标杆一样对待。
7.2Score
TL;DR · AI 摘要
选择模型时应优先考虑任务需求和上下文，最后再挑选最小且可靠的模型。
核心要点
- 先明确任务、节奏和上下文，再选模型。
- 选择能可靠满足质量标准的最小模型。
- 合理大小的代理有助于提高效率。
结构提纲
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- §引言
强调模型选择的重要性及其在项目中的位置。
在选择模型前，必须首先确定任务需求和上下文。
选择能够满足质量标准的最小模型以优化资源使用。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
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- 模型选择策略
- 任务与上下文
- 任务需求
- 上下文
- 模型选择
- 最小模型
- 质量标准
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
先解决任务、节奏和上下文。
然后选择能可靠清除你的标准的最小模型。
现在你将拥有一个合适大小的代理。
#AI#模型选择
打开原文Notion on X: "模型选择放在最后，但要把它当作质量标准。先解决工作、节奏和上下文问题。然后选择能够可靠地达到你的标准的最小模型。现在你将拥有一个合适大小的代理 🫡 阅读更多关于自定义代理的信息：https://t.co/gqbRoO0sQz" / X
不要错过正在发生的事情
模型选择放在最后，但要把它当作质量标准。先解决工作、节奏和上下文问题。然后选择能够可靠地达到你的标准的最小模型。现在你将拥有一个合适大小的代理 
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