Anthropic的Code with Claude展现了编码的未来——无论你是否喜欢

标题：Anthropic的Code with Claude展示了编码的未来——无论你是否喜欢

URL来源：https://www.technologyreview.com/2026/05/21/1137735/anthropics-code-with-claude-showed-off-codings-future-whether-you-like-it-or-not/

发布时间：2026-05-21T10:30:45-04:00

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Anthropic的Code with Claude活动在伦敦举行，为期两天，于5月19日开始，与同一天在帕洛阿尔托举行的Google I/O活动不期而遇。（Anthropic的员工向我保证，这只是一个巧合，而不是有意的竞争。）

在主舞台上，Anthropic的工程师Jeremy Hadfield问道：“在过去一周内，谁通过Claude完全编写了一个提交的拉取请求？”在挤满人的房间里，几乎一半的人举起了手，许多人坐在膝盖上的笔记本前，边看演讲边编码或提示。

拉取请求是现有软件的修复或更新，在上线前需要经过审查。这是软件开发的基础，是大多数专业开发者一生中编写代码的组成部分——至少到目前为止是这样。

接着，Hadfield问道：“谁通过Claude完全编写了一个拉取请求，而没有阅读代码？”紧张的笑声响起，大多数举手的人仍然保持着手势。

LLM（大型语言模型）驱动的工具，如Anthropic的Claude Code和OpenAI的Codex，颠覆了软件制作的方式，这已经不是新闻。顶级科技公司现在喜欢炫耀他们的开发者手写代码量之少。（“Anthropic的大部分软件现在都是由Claude编写的，”Hadfield说。“Claude Code中的大部分代码都是由Claude编写的。”）OpenAI、Google和Microsoft也做出了类似的声明。许多其他公司也渴望做到这一点。

即便如此，这种新范式已经显得如此正常，而且发展速度如此之快，还是令人惊讶的。这是Anthropic第二次举办开发者活动，这些活动也在旧金山和东京举行。去年的这个时候，该公司刚刚发布了Claude 4，它能够编写代码，虽然有点勉强。但是随着Anthropic最近的一系列更新，尤其是2月和4月发布的Claude 4.6和4.7，越来越多的开发者似乎乐于将他们的工作交给Claude Code。

让Claude来烹饪。

ANTHROPIC（图形）/ WILL DOUGLAS HEAVEN（照片）

Anthropic的目标是将自动化推进到极限。他们不想使用AI生成代码，然后由人类进行清理和修复错误，而是希望Claude能够检查和纠正自己的工作。“默认设置不再是‘我将提示Claude’——现在默认是‘我将让Claude自行提示’，”Claude Code的负责人Boris Cherny在开幕主题演讲中说。

如果一切顺利，人类开发者甚至不需要看到错误信息，因为当某些东西不起作用时。所有这些都将由Claude处理，它会测试和调整，再测试和调整，直到一切运行正常。正如Anthropic的工程师Ravi Trivedi在另一个演讲中所说：“关键原则是不阻碍Claude。我们常说：‘让它自己完成。’”

Trivedi介绍了一个新的功能，两周前宣布的Claude Code的“做梦”功能。Claude Code代理会写笔记给自己，记录和保存关于特定任务的有用信息。当另一个编码代理后来开始处理相同的代码时，它可以使用这些笔记更快地了解情况，并从之前代理可能犯的错误中学习。

“做梦”是Claude Code用来阅读所有这些笔记并整合它们所包含的信息的系统，识别模式和跨不同任务的常见问题。理论上，“做梦”应该帮助Claude Code学习特定的代码库，并且随着时间的推移变得越来越好。

成功故事

Code with Claude是一个面向开发者的活动。除了Anthropic的产品展示和动手工作坊外，还有来自各种公司的如何操作指南，这些公司已经将Claude Code整合到他们的软件开发团队中，包括Spotify和Delivery Hero，以及Lovable、Base44和Monday.com等初创公司，它们都是开发帮助人们进行“ vibe-coding”的应用程序。

在Code with Claude活动中，我没有看到任何不安的迹象。我遇到的每个人都希望参与其中。

然而，在活动之外，已经有若干报道指出，许多 coder 开始对这个光明的新未来产生疑问。一些人在在线论坛如Reddit和Hacker News上抱怨，AI编码工具被管理者推动，以追求生产率的提高，但实际上，这项技术使软件开发变得更加困难，因为开发者现在必须审查更多的代码。“唯一说生成代码很好的人是那些不阅读它的人，”用户pron上周在Hacker News上发帖说。

其他人声称，由于将更多任务交给AI，他们的编码能力下降了。研究人员警告说，AI工具可以产生不安全的代码，使软件更容易受到攻击。

我和Claude工程负责人Katelyn Lesse以及Claude产品负责人Angela Jiang坐下来，询问他们对以下担忧的看法：大量代码在没有适当人工监督的情况下生成并发布，可能会将严重的安全和维护问题推迟到将来。

“所有的旧软件开发最佳实践仍然适用。它们一直适用，”Lesse说。“我认为很多人和团队可能在这一刻失去了对它们的重视。”

然而，随着Anthropic和其他公司推动更大的自动化，以及像Claude Code这样的工具不断改进，将越来越多的任务，包括监督，卸载给AI的诱惑也在增加。Lesse告诉我，Anthropic的一些技术经理被他们的团队现在产生的大量代码所淹没，感到筋疲力尽。“事情发生得如此之快的一部分原因就是管理你的时间，”她说。

“我认为现在Claude在编写代码方面可能和中级工程师一样好，”她补充道。她说，你仍然需要专家工程师来设计系统和解决更难的问题，“但随着时间的推移，我们希望Claude在各种类型的工程中变得越来越好。”

Jiang也同意：“我认为我们最终的目标是Claude基本上能够自行构建。”