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Introducing Gemini 3.7 Flash

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Introducing Gemini 3.7 Flash

TL;DR · AI 摘要

Google推出Gemini 3.7 Flash模型，性能较前代提升显著且价格降低50%，适用于编码、代理和复杂工作流程。

核心要点

  • 7 Flash在FrontierCode 1.1 Main基准中准确率提升26.6%（43.6% vs 34.4%）
  • Web开发场景下生成功能布局效率提升30%，Arena.ai测试中Elo评分达1588
  • 模型价格降至3.6 Flash的一半，维持相同百万token计费标准

结构提纲

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  1. §引言

    宣布推出Gemini 3.7 Flash作为最新工作马模型，强调其在编码和代理领域的突破。

  2. ·性能提升

    展示在代码调试、Web开发和知识密集领域相比3.6 Flash的准确率提升数据。

  3. ›应用场景

    列举从3D游戏生成到机器人训练的多场景应用案例，体现模型的多功能性。

  4. ·定价策略

    宣布价格降低至前代一半，同时保持相同的计费粒度和功能完整性。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

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  • Gemini 3.7 Flash
    • 性能优势
      • 代码准确率提升（FrontierCode 1.1 Main 43.6%）
      • Web开发效率提升（Arena.ai Elo 1588）
    • 应用场景
      • 3D游戏生成（Nano Banana集成）
      • 机器人训练（多代理图循环）
    • 定价策略
      • 成本降低50%（百万token计费）

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#Gemini#AI模型#Google#机器学习#编码工具
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Gemini 3.7 Flash：我们最智能的主力模型

介绍 Gemini 3.7 Flash

2026年8月13日

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我们迄今为止为编码和智能体打造的最智能主力模型。

Tulsee Doshi

产品管理高级总监，代表Gemini团队

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今天，我们基于广受欢迎的Flash系列的进展，推出Gemini 3.7 Flash——我们迄今为止为编码和智能体打造的最智能主力模型。

此次发布距离Gemini 3.6 Flash发布仅过去三周，是直接源于开发者反馈和算法创新的成果，我们期待将这些创新应用于未来模型。3.7 Flash在软件工程、知识工作和网页开发工作流程中实现了显著改进——初始价格仅为3.6 Flash每百万token成本的一半。

更强大的智能应对复杂工作流

3.7 Flash在调试和问题解决等编码任务中表现出显著提升。它在首次代码生成准确率方面也有所提高，并在生成生产就绪代码方面表现更佳，如在FrontierCode 1.1 Main（43.6% vs 34.4%）和DeepSWE v1.1（65.3% vs 49.0%）基准测试中所示。

在网页开发方面，3.7 Flash能用更少的提示生成更多功能完整的布局和功能完备的应用。对于UI生成，该模型在参考输入（无论是截图、图片还是完整设计系统）基础上展现出高设计一致性和匹配度。在Arena.ai的WebDev Arena测试中，其Elo得分为1588分，优于3.6 Flash的1538分。

在金融、法律和生物科学等知识密集型领域，3.7 Flash实现了推理和准确性的提升。它在GDP.pdf基准测试（34.0% vs 22.0%）中显著优于3.6 Flash，该基准测试用于评估模型处理复杂文档的能力。它在AutomationBench测试中也超越了3.6 Flash，证明其能更有效地完成真实业务工作流（30.4% vs 17.0%）。

从简单文本提示到可玩的3D游戏。我们使用Gemini 3.7 Flash结合Nano Banana实时动态生成角色、物品和纹理。

通过单次生成创建令人惊叹的交互式落地页。我们使用Gemini 3.7 Flash协调子智能体，并使用Gemini Omni创建流畅的交互式视差组件。

一个机器人模型通过Gemini 3.7 Flash在包含三个智能体的图循环中使用多模态理解进行训练，帮助机器人更快学习。

从静态PDF到交互式数据故事。观看复杂年度报告如何被转化为包含实时图表和聚合洞察的互动式网络体验。

Gemini 3.7 Flash 相比 3.6 Flash 显著提升了开发者体验。它能更好地应对阻碍，必要时更清晰地明确意图，并更准确地遵循指令。它思考更加专注，投入更多精力进行多步骤规划和工具调用。更严谨的执行意味着在工程工作流程中需要更少的人工监督和更少的重试。

3.7 Flash 本年度内将以入门价格 1 提供，输入令牌每百万个 0.75 美元，输出令牌每百万个 3.75 美元。这一价格结合增强的模型性能，使开发者和客户能够以更具成本效益的方式扩展生产就绪代理。

早期客户反馈突出了 3.7 Flash 的性能和精确度，在低成本下实现了显著优于 3.6 Flash 的结果。

通过 3.7 Flash 提升 Gemini Spark

Gemini Spark 将于今日开始使用 Gemini 3.7 Flash。该模型面向全球 160 多个国家的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者提供。我们于 I/O 上发布 Spark 作为您的个人 AI 代理，可全天候运行，在您的指导下代表您采取行动。此次模型更新使 Spark 在 Google Workspace 应用中改进了工具使用，从而在复杂多技能工作流程中实现更高的准确性和输出质量。

借助 3.7 Flash，Gemini Spark 可通过整合文件、起草电子邮件和更新状态文档，更高效地将想法转化为行动。

以安全为核心构建

我们持续改进 Frontier Safety 安全保障的覆盖范围和稳健性。Gemini 3.7 Flash 配备了针对化学、生物、放射和核（CBRN）领域以及网络攻击的更新安全保障措施，同时根据我们对生物韧性和网络计划的方针，确保有益用例的实现。

欲了解更多信息，请参阅 [3.7 Flash 模型卡片](#)。

立即体验

  • 开发者：在 Google Antigravity 中探索以代理为中心的工作流程，或通过 Google AI Studio 和 Android Studio 中的 Gemini API 立即开始构建。[从我们的开发者指南](#) 开始。
  • 企业用户：通过 Gemini Enterprise Agent Platform 和 Gemini Enterprise 应用访问 3.7 Flash。
  • 个人用户：通过 Spark 在 Gemini 应用中获取您的全天候个人代理（面向支持国家的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅者）。

详细基准测试

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