Gemini 3.5 Flash 上线 Vercel AI Gateway
TL;DR · AI 摘要
Vercel 在 AI Gateway 中集成 Gemini 3.5 Flash，提供低延迟、低成本的 AI 推理入口，支持开发者一键接入 Google 的最新轻量模型，但未披露具体性能数据或成本对比。
核心要点
- Vercel AI Gateway 现已支持 Gemini 3.5 Flash 模型，开发者可通过单一端点调用。
- 该集成面向低延迟、高并发 AI 应用场景，适合构建轻量级聊天机器人或内容生成服务。
- 此次更新未公布吞吐量、延迟或每千次请求成本等关键性能指标，实用性依赖实际测试。
结构提纲
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- §更新公告
Vercel 宣布在 AI Gateway 中上线 Gemini 3.5 Flash 模型，作为其 AI 模型聚合服务的新成员。
AI Gateway 提供统一 API 接口，允许开发者集中管理多个大模型的调用，简化架构复杂度。
Gemini 3.5 Flash 是 Google 推出的轻量级模型，专为快速响应和低资源消耗场景设计。
开发者可快速接入新模型，但缺乏性能基准数据，实际效果需自行验证。
思维导图
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- Gemini 3.5 Flash on Vercel AI Gateway
- Vercel AI Gateway
- 统一模型接入端点
- 多模型路由管理
- Gemini 3.5 Flash
- Google 轻量模型
- 低延迟、低成本设计
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Gemini 3.5 Flash 现已上线 Vercel AI Gateway，提供低延迟、低成本访问 Google 最新轻量模型。
AI Gateway 通过单一端点路由请求至多个模型，降低多模型集成的工程开销。
本次集成未披露吞吐量、延迟或每千次请求成本等关键性能指标。
Gemini 3.5 Flash 登陆 AI Gateway - Vercel
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Gemini 3.5 Flash 登陆 AI Gateway
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2026 年 5 月 19 日
Gemini 3.5 Flash 现已在 Vercel AI Gateway 上线。
该模型相较于之前的 Flash 版本，在编码能力与并行代理执行循环方面均有提升。同时，其核心推理、指令遵循和多轮对话连贯性也得到增强，在复杂任务中表现更优，且在“思考模式”下生成的推理轨迹质量更高。
3.5 Flash 默认使用 medium 思考级别，在响应质量与快速、高成本效益的生成之间取得平衡。
要使用 Gemini 3.5 Flash，请在 AI SDK 中将模型设置为 google/gemini-3.5-flash。
1import { streamText } from 'ai';2
3const result = streamText({4 model: 'google/gemini-3.5-flash',5 prompt: 'Refactor this service to run API calls in parallel.',6 providerOptions: {7 google: { // use vertex or google8 thinkingConfig: {9 thinkingLevel: 'high',10 includeThoughts: true,11 },12 },13});请注意，该模型不支持 temperature、topP、topK 和 thinking_budget 参数。
AI Gateway 提供统一的 API，用于调用模型、跟踪使用情况和成本，并配置重试、故障转移和性能优化，以实现高于供应商的可用性。它内置了自定义报告、可观测性、自带密钥支持，以及具备自动重试功能的智能供应商路由。
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