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微软开源用于数据库内持久执行的 PostgreSQL 扩展

2026 年 6 月 10 日 2 分钟阅读

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• Sergio De Simone

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微软最近开源了 pg_durable，这是一个 PostgreSQL 扩展，它允许持久工作流在数据库内原生运行，无需使用外部编排系统。

根据微软的说法，pg_durable 让开发人员可以避免将 cron 作业、后台工作者、消息队列和外部编排器拼接在一起，以实现长期运行、容错的 SQL 函数。相反，工作流直接以 SQL 的形式表达，扩展负责处理执行问题，如重试、扇出和恢复。

使用 pg_durable，工作流直接在 SQL 中定义，重试状态、进度跟踪和检查点完全在 PostgreSQL 中管理，而不是在外部应用程序中。微软指出，这一个显著的优势是“一些应用层工作者、队列消费者或调度粘合代码可以完全消失”。

一个 pg_durable 函数是一组 SQL 步骤的图，PostgreSQL 在执行过程中会执行并检查点。如果数据库崩溃、重启或某个步骤失败，执行将从上一个持久检查点恢复，而不是让你手动重建状态。

该扩展将函数执行状态存储在 PostgreSQL 表中，允许工作流在崩溃、重启和故障转移后继续运行。它提供了一个 DSL，具有用于调度、条件和并行执行的一等原语。

以下是一个处理数据的持久函数的简短示例，它以离散步骤处理数据：

SELECT df.start(
    'SELECT id FROM documents WHERE processed = false LIMIT 100' |=> 'batch'
    ~> 'UPDATE documents SET processed = true WHERE id = ANY($batch)'
);

上面的代码片段显示了 ~> 和 |=>，这两个由 pg_durable 定义的特殊运算符，分别用于节点的顺序执行和结果绑定到变量。df.start 函数启动持久函数的执行。下一个示例展示了如何使用 df.join 函数或其等效的 & 运算符并行执行两个节点，并等待它们的完成：

df.join('SELECT count(*) FROM a', 'SELECT count(*) FROM b')\
'SELECT 1' & 'SELECT 2'

微软将该扩展定位用于向量嵌入管道，其中数据必须被分块、发送到嵌入 API，然后插入到 pgvector 中，以及用于计划维护任务，如检测膨胀、触发通知、等待批准和执行后续操作。此外，它也适用于依赖外部 API 的工作流。

架构上，pg_durable 故意设计得非常简洁，因为它仅包含一个 Postgres 扩展和一个后台工作线程，没有外部控制平面。负责运行持久化函数的工作线程基于两个 Rust 库构建：duroxide，它提供编排运行时，包括确定性重放、检查点、子编排和计时器；以及 duroxide-pg，它在由 duroxide 所拥有的专用模式中持久化实例、历史记录、工作队列和其他运行时状态。

持久化执行是一种软件范式，它使长时间运行的工作流能够从故障点自动恢复，消除了复杂的手动状态恢复。这种模型简化了分布式系统，促进了稳健的代理架构和云控制平面。InfoQ 之前曾探讨过 Temporal 和 Cloudflare 等平台所支持的持久化执行。

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