这是最近我和姚老师都在高频用的写Skill方法论。
TL;DR · AI 摘要
写Skill或提示词的核心是专业知识上下文，若自身不懂可借助GPT 5.5 Pro、Grok或Gemini的DeepResearch功能整理资料，再经人工学习调整后输入Meta Skill生成并迭代优化。
核心要点
- 写Skill的关键是背后的专业知识上下文，非单纯技巧。
- 可用GPT 5.5 Pro、Grok或Gemini DeepResearch功能辅助获取领域知识。
- 生成后需人工阅读调整+迭代打磨，才能产出高质量Skill。
结构提纲
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无论写提示词还是Skill，最关键的是背后的专业知识上下文支撑。
当自己不懂相关领域时，可依赖GPT 5.5 Pro、Grok或Gemini的DeepResearch功能搜索整理资料。
用户需亲自阅读、学习并调整AI提供的材料，形成有效上下文输入给Meta Skill。
生成初版Skill后必须通过多次迭代和打磨提升其准确性和实用性。
思维导图
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- 高效写Skill方法论
- 核心前提：专业知识上下文
- 工具辅助：GPT 5.5 Pro / Grok / Gemini
- DeepResearch功能用于资料整理
- 人工处理流程
- 阅读→学习→调整→输入Meta Skill
- 迭代优化打磨
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
无论写提示词也好，写Skill也好，最关键的是背后的专业知识上下文。
就靠GPT 5.5 Pro、Grok或Gemini DeepResearch类功能搜索整理。
自己阅读学习调整，作为上下文交给Meta Skill去生成Skill。后面就是迭代优化打磨。
无论写提示词也好，写Skill也好，最关键的是背后的专业知识上下文。
如果自己不懂怎么办？
就靠GPT 5.5 Pro、Grok或Gemini DeepResearch类功能搜索整理。
自己阅读学习调整，作为上下文交给Meta Skill去生成Skill。
后面就是迭代优化打磨。" / X
向阳乔木 on X: "这是最近我和姚老师都在高频用的写Skill方法论。 无论写提示词也好，写Skill也好，最关键的是背后的专业知识上下文。 如果自己不懂怎么办？ 就靠GPT 5.5 Pro、Grok或Gemini DeepResearch类功能搜索整理。 自己阅读学习调整，作为上下文交给Meta Skill去生成Skill。 后面就是迭代优化打磨。" / X
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这是最近我和姚老师都在高频用的写Skill方法论。 无论写提示词也好，写Skill也好，最关键的是背后的专业知识上下文。 如果自己不懂怎么办？ 就靠GPT 5.5 Pro、Grok或Gemini DeepResearch类功能搜索整理。 自己阅读学习调整，作为上下文交给Meta Skill去生成Skill。 后面就是迭代优化打磨。
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@yaojingang
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9h
结合最近写skill的一些心得，总结了一个Skill设计五步法： 1、定义结果 创建skill之前，想清楚到底想要啥，包括结果的标准是什么？ 2、对齐标准 为了想清楚这个标准，会和AI做不少交流和探讨 3、深度研究 知道对于结果的标准后，会让GPT 5.5
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