E236｜99%的作业都是AI写的：当代名校生眼里，大学还剩下什么？
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TL;DR · AI 摘要
当代名校生普遍使用AI完成99%的作业，大学教育的核心价值正从知识传授转向自我认知与批判性思维等“元能力”培养。
核心要点
- 哥伦比亚大学学生称99%作业由AI参与，传统学习方式如翻书已成时间浪费。
- AI工具如Dify、Variant正在替代ChatGPT，成为高效设计与应用开发新选择。
- 真正决定竞争力的是人的理解力与判断力，而非AI输出本身。
结构提纲
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思维导图
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- AI时代的大学教育
- 学习方式变革
- 99%作业含AI
- 个性化学习路径
- 大学价值重构
- 自我认知
- 同侪交流
- 批判性思维
- AI工具演进
- Dify / Variant
- Mercury 2提速
- ChatGPT被弃用
- 不可替代能力
- 审美判断
- 选择力
- 元认知
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
99%的作业都有AI参与，已经想不到任何没有AI参与的作业了。
AI可以做出决策（deciding），但只有人能做出选择（choosing）。
翻书不会把我变成一个更好学生，只是在浪费我的时间。
章节
刚上大学就有了ChatGPT，预感打不过开始辅修AI
刚上大学就有了ChatGPT，预感打不过开始辅修AI
AI速通法律专业课：模拟教授出题，拿下4.0满绩
AI速通法律专业课：模拟教授出题，拿下4.0满绩
大学老师对AI态度发生转变，评估体系亟待升级
大学老师对AI态度发生转变，评估体系亟待升级
大学两大价值——认识自己 + 获得技能；后者被AI侵蚀
大学两大价值——认识自己 + 获得技能；后者被AI侵蚀
记忆类知识会过时，批判性思维和素养课程更值得投入
记忆类知识会过时，批判性思维和素养课程更值得投入
清华最重要的财富：同侪的深度交流、老师的解惑
清华最重要的财富：同侪的深度交流、老师的解惑
马斯克说对了，我上大学最重要的目的就是社交
马斯克说对了，我上大学最重要的目的就是社交
学历不再是知识的证明，但仍是社会信任的重要凭证
学历不再是知识的证明，但仍是社会信任的重要凭证
追寻美德、向往真理，才能更好地驾驭AI技术
追寻美德、向往真理，才能更好地驾驭AI技术
用AI在大学期间大量试错，而不是对中长期目标做死板的预设
用AI在大学期间大量试错，而不是对中长期目标做死板的预设
AI可以做出决策（deciding），但只有人能做出选择（choosing）
AI可以做出决策（deciding），但只有人能做出选择（choosing）
“自顶向下”学习法：先见证最高水平的卓越，再提问、理解、验证
“自顶向下”学习法：先见证最高水平的卓越，再提问、理解、验证
转录
刚上大学就有了ChatGPT，预感打不过开始辅修AI
AI速通法律专业课模拟教授出题，拿下4.0满绩
大学老师对AI态度发生转变，评估体系亟待升级
大学两大价值——认识自己 + 获得技能；后者被AI侵蚀
记忆类知识会过时，批判性思维和素养课程更值得投入
清华最重要的财富同侪的深度交流、老师的解惑
马斯克说对了，我上大学最重要的目的就是社交
学历不再是知识的证明，但仍是社会信任的重要凭证
追寻美德、向往真理，才能更好地驾驭AI技术
用AI在大学期间大量试错，而不是对中长期目标做死板的预设
AI可以做出决策（deciding），但只有人能做出选择（choosing）
“自顶向下”学习法先见证最高水平的卓越，再提问、理解、验证
99%作业由AI参与，已经想不到任何没有AI参与的作业了
翻书不会把我变成一个更好学生，只是在浪费我的时间
当大家都用AI做作业，真正PK的还是每个人的理解和判断
最近常用AI工具盘点
哪些AI工具正在被抛弃？首当其冲ChatGPT
适当关闭memory，避免模型被记忆污染形成信息茧房
设计师的审美，程序员对代码的感觉，仍然不可替代
AI比短视频更上瘾，失去AI就失去了执行力和灵感来源
完全抽离AI我们还能做什么？还能回到手写代码吗？
用AI的资深工程师反而慢了19%，初学者在AI时代可能反成优势
2026最迷茫就业季，这一代毕业生就业向何处去
硅谷高中生的反驳主播为什么要假设，我们不会离开AI了
这集是什么时候录的最好说一下，因为最近各家更新频率都很高，Codex明显有进步而claude也有过降智。我觉得 claude 很好用我也在掏钱，但不要把claude当成信仰～之前嘉宾也说了，AI 时代要保持不断地学习，你可以说 2026-03 Claude 降维打击其他模型，但你仍需要 follow up 其他模型的进展～ 从我听播客的经历来看，越是之前完全不懂编程的人，越容易神话 claude，觉得哪哪都比 Codex /其他模型强强，然而 Codex 训练得更严谨，就如 Peter Steinberger 说的，Codex 有时候会对一个复杂任务read for half an hour，然后才开干～以后最好改成我只用最好的模型，而不是我只用 Claude
哈哈哈现在每月都花 天天泡在一起
非常赞同
节目笔记
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做家务 清晨洗漱
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E236｜99%的作业都是AI写的：当代名校生眼里，大学还剩下什么？
硅谷101
82分钟·2小时前
2185
·
9
人类历史上第一批和生成式AI同时长大的学生，正在踏入毕业季。
去年我们和大学生聊AI时，讨论还集中在“要不要使用AI”、“教授怎么看”。然而仅一年后，AI真正成为了生产力工具。这届毕业生可能会发现：不管你学的是知识性课程，还是实用性技能，都难逃AI冲击，想要脱颖而出必须成为那个“更善于使用AI的人”。
当知识可以被AI调取，技能可以被工具取代，大学还能给你什么独一无二的东西？面对AI冲击，有哪些能力是不会被时代洗牌的“元能力”？
本期播客，我们邀请三位刚刚走出校园的名校毕业生——Alfred、Kolento、Jack，一起聊聊他们在教育标准化的大学里，如何用AI实现高度个性化的学习；从哪里汲取思想的养分，最看重的能力又是什么；站在毕业的关口，他们如何评估大学的价值，面对未来又做出了怎样的选择。
这也是一份送给所有大学生“自救指南”，那些AI取代不了的能力，才是教育留给我们的真正底气。
【主播】
泓君，硅谷101创始人，播客主理人
【嘉宾】
林桐宇 (Alfred)，清华大学法学（国际）2026届
侯泰羽 (Kolento)，纽约大学应用心理学2026届
饶杰武 (Jack)，哥伦比亚大学管理科学与工程研究生2026届，Emergences Labs 创始人兼CTO
【你将听到】
Alfred
03:28 刚上大学就有了ChatGPT，预感打不过开始辅修AI
09:40 AI速通法律专业课：模拟教授出题，拿下4.0满绩
12:15 大学老师对AI态度发生转变，评估体系亟待升级
13:43 大学两大价值——认识自己 + 获得技能；后者被AI侵蚀
15:49 记忆类知识会过时，批判性思维和素养课程更值得投入
20:11 清华最重要的财富：同侪的深度交流、老师的解惑
Kolento
23:05 马斯克说对了，我上大学最重要的目的就是社交
26:30 学历不再是知识的证明，但仍是社会信任的重要凭证
28:35 追寻美德、向往真理，才能更好地驾驭AI技术
29:55 用AI在大学期间大量试错，而不是对中长期目标做死板的预设
32:32 AI可以做出决策（deciding），但只有人能做出选择（choosing）
36:38 “自顶向下”学习法：先见证最高水平的卓越，再提问、理解、验证
Jack
39:23 99%作业由AI参与，已经想不到任何没有AI参与的作业了
43:14 翻书不会把我变成一个更好学生，只是在浪费我的时间
44:44 当大家都用AI做作业，真正PK的还是每个人的理解和判断
进化的AI工具
46:51 最近常用AI工具盘点
52:37 哪些AI工具正在被抛弃？首当其冲：ChatGPT
58:46 适当关闭memory，避免模型被记忆污染形成信息茧房
元认知积累与AI上瘾
01:01:33 设计师的审美，程序员对代码的感觉，仍然不可替代
01:04:43 AI比短视频更上瘾，失去AI就失去了执行力和灵感来源
01:06:28 完全抽离AI我们还能做什么？还能回到手写代码吗？
01:12:53 用AI的资深工程师反而慢了19%，初学者在AI时代可能反成优势
01:17:07 2026最迷茫就业季，这一代毕业生就业向何处去
01:20:27 硅谷高中生的反驳主播：为什么要假设，我们不会离开AI了
【本期节目中提到的AI工具】
Variant：输入一句话需求，几秒内生成数十套高保真网页与APP设计方案的AI设计工具。
Typeless：像真人一样自然说话，自动转化为润色后可直接发送的清晰文本的AI语音听写工具。
Dify：一个开源平台，让你能通过拖拽等可视化方式，快速构建和部署基于大模型的AI应用。
Raycast：用键盘统一控制整个电脑、快速启动应用与各类服务的Mac效率中枢。
Suno：支持上传个人声音克隆，一键生成包含人声与配器的完整原创歌曲的AI音乐创作平台。
Gemini Dynamic View：谷歌Gemini根据你的自然语言提示，实时生成可交互3D模型和定制UI界面的动态可视化功能。
Mercury 2：基于扩散架构每秒可生成超过1000个Token，比主流模型快5到10倍的极速推理大语言模型。
【监制】
泓君
【后期】
Amei
【运营】
朱婕
【BGM】
Between Moments - Amber Glow
Call Waiting - Future Joust
Pulse Runner - Helmut Schenker
First Flakes - Philip Ayers
【在这里找到我们】
公众号：硅谷101
收听渠道：Apple Podcast｜Spotify｜小宇宙｜喜马拉雅｜蜻蜓FM｜荔枝FM｜网易云音乐｜QQ音乐
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联系我们：[podcast@sv101.net](mailto:podcast@sv101.net)
Special Guests: Kolento, 林桐宇, and 饶杰武.
展开Show Notes
1 小时前
教育在AI时代感觉严重delay了，新时代更应该从问题出发，而不是自下而上的学习原子概念。现在即将毕业的大学生亚历山大
2分钟前
听了六分钟忍不住装的人
Justin0087:走了走了
Justin0087:还是说对话的男 是Ai合成？
24分钟前
几个年轻人有这样的见地确实非常厉害，还记得我们二十年前上大学的时候大部分人都在低头赶作业，没有思考自己真的喜欢什么，为什么读大学。后生可畏！
1 小时前
访谈对象不够有代表性，CS背景的学生怎么看大学还剩下什么？理科包含了大量实验后，视角有哪些差别？
2分钟前
54:40 这集是什么时候录的最好说一下，因为最近各家更新频率都很高，Codex明显有进步而claude也有过降智。我觉得 claude 很好用我也在掏钱，但不要把claude当成信仰～之前嘉宾也说了，AI 时代要保持不断地学习，你可以说 2026-03 Claude 降维打击其他模型，但你仍需要 follow up 其他模型的进展～ 从我听播客的经历来看，越是之前完全不懂编程的人，越容易神话 claude，觉得哪哪都比 Codex /其他模型强强，然而 Codex 训练得更严谨，就如 Peter Steinberger 说的，Codex 有时候会对一个复杂任务read for half an hour，然后才开干～以后最好改成我只用最好的模型，而不是我只用 Claude
4分钟前
06:38 哈哈哈现在每月都花 天天泡在一起
35分钟前
36:01 非常赞同
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