蚂蚁百灵 Ring-2.6-1T 开源 Agent 执行能力全面增强

量子位

量子位2026年5月15日

蚂蚁百灵 Ring-2.6-1T 开源 Agent 执行能力全面增强

8.5内容质量

TL;DR · AI 摘要

蚂蚁百灵 Ring-2.6-1T 开源 Agent 模型通过可调节推理强度机制提升执行能力，支持 high 和 xhigh 两种模式，在多个基准测试中表现优异。

核心要点

Ring-2.6-1T 支持 high 和 xhigh 两种推理强度模式，分别适用于高频任务和高难度任务。
在 PinchBench 测试中，high 模式得分 87.60，xhigh 模式得分 95.83，接近头部模型水平。
模型采用异步强化学习训练架构，解决 GPU 资源等待问题，提升训练效率。

结构提纲

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§开源背景
蚂蚁百灵宣布 Ring-2.6-1T 模型开源，支持 Hugging Face 和 ModelScope 平台。
·核心机制
引入可调节的 Reasoning Effort 机制，支持 high 与 xhigh 两种推理强度模式。
·性能表现
在多个基准测试中，Ring-2.6-1T 表现优异，接近头部模型水平。
·技术细节
采用异步强化学习训练架构，解决 GPU 资源等待问题，提升训练效率。

思维导图

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蚂蚁百灵 Ring-2.6-1T 开源 Agent
- 核心机制
  - Reasoning Effort 机制
  - high/xhigh 推理模式
- 性能表现
  - PinchBench 得分 87.60
  - AIME 26 得分 95.83
- 技术细节
  - 异步强化学习训练架构
  - 棒冰算法

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

Ring-2.6-1T 引入可调节的 Reasoning Effort 机制，支持 high 与 xhigh 两种推理强度，开发者可根据任务特性动态分配推理资源。
— 第 2 段
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在 PinchBench 测试中，high 模式得分 87.60，xhigh 模式得分 95.83，接近多家头部模型水平。
— 第 4 段
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模型采用异步强化学习训练架构，将策略采样与参数更新解耦为独立流水线，解决传统同步训练中 GPU 资源等待、训练吞吐不足的问题。
— 第 5 段
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#Ant Group#Agent#Model

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蚂蚁百灵 Ring-2.6-1T 开源 Agent 执行能力全面增强

Image 2: 量子位的朋友们 _[量子位的朋友们](https://www.qbitai.com/author/qbitai "由量子位的朋友们发布")_ 2026-05-15 15:14:36 来源：量子位

AIME 26 得分 95.83

5 月 15 日，蚂蚁百灵宣布其旗舰级思考模型 Ring-2.6-1T 正式开源，权重文件同步上线 Hugging Face、ModelScope 平台。此前，该模型上线 OpenRouter，并开放限时免费 API 体验。

Ring-2.6-1T 的核心设计逻辑是“按需思考”，模型引入了可调节的 Reasoning Effort 机制，支持 high 与 xhigh 两种推理强度，开发者可以根据任务特性动态分配推理资源。其中，high 模式面向高频 Agent 工作流获得更高效率，适合多轮对话、工具协作与任务拆解；xhigh 模式则面向数学竞赛、科研分析等高难任务，释放能力上限。有开发者表示，这是“工程实用性”的进步。

根据权威评测，Ring-2.6-1T 的两档模式各有所长。high 模式下，PinchBench 得分 87.60，高于 GPT-5.4 xHigh和Gemini-3.1-Pro high，Tau2-Bench Telecom 达到 95.32，Agent 场景执行能力显著。xhigh 模式下，AIME 26 得分 95.83，接近多家头部模型水平；GPQA Diamond 达到 88.27，体现出稳健的科学知识理解与复杂推理能力。

在训练层面，Ring-2.6-1T 采用异步（Async）强化学习训练架构，将策略采样与参数更新解耦为独立流水线，解决了传统同步训练中 GPU 资源等待、训练吞吐不足的问题，并支持更长周期的持续训练。在此基础上，百灵将此前在 Ring-1T 中验证过的“棒冰算法”引入异步 RL 训练，解决训练不稳定问题。百灵表示，相关技术细节将在后续技术报告中公开。

近一个月内，百灵迭代发布并开源了多款模型，覆盖 Ling 语言模型和 Ring 推理模型。记者注意到，相较于追求更大的参数规模或更高的单点分数，百灵更强调“真实生产环境使用”，系列模型集体切入“Token Efficiency”，强调用更少的 token 完成高质量的任务输出。市场对此也有明确反馈，Ling-2.6-flash 的匿名测试版本“Elephant Alpha”上线 OpenRouter 后，连续多日位列 Trending 榜首，日均 tokens 调用量达到100B级别。

百灵蚂蚁

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