T
traeai
登录
返回首页
Vercel News

How General Intelligence used agents to build an agent platform on Vercel

8.7Score
How General Intelligence used agents to build an agent platform on Vercel

TL;DR · AI 摘要

General Intelligence 用 Vercel 构建了全自动化 AI 代理平台 Cofounder,通过完全可编程的基础设施实现 100% 代理驱动的开发与运维,5 名工程师日均提交 70+ 次,自动化 90% SRE 工作。

核心要点

  • AI 代理平台需要完全可编程的云基础设施,Vercel 的 CLI 和 API 覆盖率达 100%,是唯一满足需求的平台。
  • 通过 Git 分支 + 预览环境 + 浏览器代理测试,工程师无需本地开发,实现端到端自动化部署与验证。
  • 传统云平台(如 Render)因 API 不完整、缺乏实时预览,无法支撑 AI 代理的全栈操作需求。

结构提纲

按章节快速跳转。

  1. 打造由 AI 代理驱动的全公司运营平台,实现一人百亿公司。

  2. 传统云平台 API 不完整,Vercel 提供端到端可编程控制,满足代理全操作需求。

  3. ·Render 迁移的痛点

    Render 缺乏完整 API 和实时预览,无法支持 CTO 代理的全栈自动化。

  4. 所有变更通过 Git 分支触发预览环境,由浏览器代理自动测试,无需本地开发。

  5. 90% SRE 工作自动化,日均 4000+ 预览分支、100+ 并行应用实例运行。

  6. AI 代理时代,基础设施必须以代码为中心,而非界面为中心。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

查看大纲文本(无障碍 / 无 JS 友好)
  • AI 代理平台的基础设施需求
    • 核心要求:100% 可编程
      • CLI/API 完整覆盖
      • 无界面依赖
    • Vercel 的关键优势
      • Git 分支自动预览
      • 实时部署与测试

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

  • If you want to make a system where an agent drives all of your infrastructure, you should probably be using Vercel.

    第 2 节引语

    ⬇︎ 下载 PNG𝕏 分享到 X
  • We don't configure local development at all. Each branch has a preview environment, and within 30 seconds I'm using that version of the app.

    第 4 节引语

    ⬇︎ 下载 PNG𝕏 分享到 X
  • There are vendors that let an agent do 5% of the work, and vendors that let an agent do 50%. We needed a platform that would let an agent do 100%.

    第 3 节引语

    ⬇︎ 下载 PNG𝕏 分享到 X
  • 8-person team (5 engineers) shipping 10 PRs and 70+ commits per engineer, per day

    第 1 节

    ⬇︎ 下载 PNG𝕏 分享到 X
  • 90% of SRE work automated through Vercel and their own agent (Cofounder)

    第 1 节

    ⬇︎ 下载 PNG𝕏 分享到 X
#AI 代理#Vercel#基础设施即代码#Cofounder#SRE 自动化
打开原文

4 分钟阅读

2026 年 5 月 4 日

[链接到标题](http://vercel.com/blog/how-general-intelligence-used-agents-to-build-an-agent-platform-on-vercel#general-intelligence-on-vercel)General Intelligence 在 Vercel 上

  • 8 人团队(5 名工程师),每位工程师每天提交 10 个 PR 和 70 多次提交
  • 同时运行超过 4,000 个预览分支,约 100 个并行应用版本
  • 90% 的 SRE 工作通过 Vercel 和他们自己的代理(Cofounder)实现自动化
  • Cofounder 为每位客户自动提供托管的 Vercel 账户

General Intelligence 正在构建一个平台,让任何创始人仅通过 AI 代理即可完全运营一家公司。他们的愿景是打造一家“一人十亿美元公司”,每个部门均由代理驱动。

其旗舰产品 Cofounder 为创始人提供了一整支代理团队,覆盖工程、营销、SEO、财务、销售、客户服务和运营。

Image 1Image 2

General Intelligence 是一家仅有 8 人的公司,其中 5 名是工程师。为了交付一个能让客户运行代理型公司的平台,他们自己也必须像一个代理团队一样运作。他们希望使用 Cofounder 的 CTO 代理来构建其他代理型业务功能,但开发人员很快发现,这并非代理本身的问题,而是基础设施的问题。

对于一个复杂的多租户平台,其要求是完全的程序化控制:人类在底层云平台上能执行的每一个操作,都必须能通过 CLI 或 API 由编码代理完成——包括终止部署、修改 DNS、管理计费、编辑配置等。大多数云服务商都无法满足这一要求,这也是 General Intelligence 迁移至 Vercel 的原因。

如果你想构建一个由代理驱动全部基础设施的系统,你大概率应该使用 Vercel。

Image 3

—— Andrew Pignanelli,General Intelligence 首席执行官

[链接到标题](http://vercel.com/blog/how-general-intelligence-used-agents-to-build-an-agent-platform-on-vercel#agents-need-infrastructure-built-for-agents)代理需要为代理打造的基础设施

一个编码代理会并行运行数十个进程。它将日志视为数据查询,将错误解析为输入,并将每个仪表板点击视为缺失的 API。瓶颈不再在于代理编写代码的速度,而在于它能触及多少云资源。

大多数云平台并非为此模式设计。它们面向人类开发者构建:提供可点击的仪表板、可阅读的控制台,API 仅覆盖部分操作,却遗漏了关键功能。代理越接近端到端运行开发流程,这些缺口就越发明显。

General Intelligence 最初在 Render 上托管服务。早期产品运行尚可,但从第一天起,为全栈应用预览环境提供资源就十分痛苦。

当他们开始构建 Cofounder 的 CTO 代理时,这一痛点成为重大阻碍:平台必须能通过代码端到端访问,而 Render 的 Python 支持无法满足代理的需求。

“有些供应商能让代理完成 5% 的工作,有些能让代理完成 50%。”Pignanelli 解释道,“我们需要一个能让代理完成 100% 工作的平台。”他们以此为标准评估供应商,最终决定迁移至 Vercel。

[链接到标题](http://vercel.com/blog/how-general-intelligence-used-agents-to-build-an-agent-platform-on-vercel#how-five-engineers-ship-like-a-hundred)五名工程师如何像百人团队一样交付

迁移到 Vercel 彻底改变了 General Intelligence 的软件开发方式,他们的工程师已不再进行本地开发。Cofounder 的 CTO 代理所做的每一次更改,都会直接推送到 Git 分支,自动创建预览环境,并由浏览器代理在实时 URL 上进行端到端测试。

我们完全不配置本地开发环境。每个分支都有一个预览环境,30 秒内我就能使用该版本的应用。其他平台根本做不到这一点。

Image 4

—— Andrew Pignanelli,General Intelligence 首席执行官

General Intelligence 目前有超过 4,000 个活跃分支。在任何一个工作日,大约有 100 个应用版本正在 Vercel 上运行,每个版本都运行在独立的预览环境中,并由编码代理或浏览器代理操作。今年早些时候,Fluid compute 月环比增长达 6.5 倍,其中大部分增长来自内部工程工作:编码代理在 Cofounder 中构建业务代理。

如今,工程师平均每天提交 10 个 PR,每个 PR 包含 70 多次提交,每月每人仅使用 $5,000 的代币预算。

[链接到标题](http://vercel.com/blog/how-general-intelligence-used-agents-to-build-an-agent-platform-on-vercel#migrating-cofounder's-python-backend-to-vercel)将 Cofounder 的 Python 后端迁移至 Vercel

General Intelligence 运行 Python 后端,他们是首批成功将复杂全栈应用迁移至 Vercel 的团队之一。他们主动选择迁移,因为代理必须能驱动整个堆栈的部署、配置和计算,而不仅仅是前端。

统一使用单一平台,使团队和代理的交互面缩减为一个 CLI、一个 API 和一个可观测性层。一旦出现问题,代理和开发者都能在一处获得完整视图。

[链接到标题](http://vercel.com/blog/how-general-intelligence-used-agents-to-build-an-agent-platform-on-vercel#running-cofounder-as-a-multi-tenant-app-on-vercel)在 Vercel 上以多租户应用运行 Cofounder

当创始人在 Cofounder 上启动一家公司时,他们获得的不仅是一组代理,还包括一个真实的 GitHub 仓库和一个通过 Vercel for Platforms 自动配置的托管部署。每家公司还拥有专属域名,SSL 和 DNS 均自动处理。

客户公司内部的工程代理正是 Cofounder 的 CTO——与 General Intelligence 内部使用的同一产品。它运行相同的流程:分支、预览环境、浏览器代理测试实时 URL。

[链接到标题](http://vercel.com/blog/how-general-intelligence-used-agents-to-build-an-agent-platform-on-vercel#what's-next)下一步计划

General Intelligence 将继续使用他们交付给客户的产品来构建自己的公司。随着新增部门和代理,Pignanelli 表示,Vercel 让他们能够专注于客户,而非配置底层云基础设施。

我们不希望用户为基础设施操心。我们希望他们只需说“让我的应用运行起来”,就能立即生效,而 Vercel 正是答案。

Image 5

—— Andrew Pignanelli,General Intelligence 首席执行官

General Intelligence 正在构建 Cofounder —— 首个全栈代理公司平台。

AI 可能会生成不准确的信息,请核实重要内容