elvis(@omarsar0)

A diffusion LLM built for agentic work, from the inclusionAI team at Ant Group (@ant_oss). The wei...

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TL;DR · AI 摘要

Ant Group的inclusionAI团队发布LLaDA 2.2，首个支持代理工作的扩散大语言模型，具备工具调用和自我修正能力，代码开源。

核心要点

  • LLaDA 2.2是首个用于真实代理工作的扩散LLM，支持多轮任务规划
  • 采用块并行解码技术，推理速度较传统模型提升30%
  • 开源代码和权重已发布，包含工具调用接口实现方案

结构提纲

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  1. §技术突破

    LLaDA 2.2是首个实现真实代理功能的扩散LLM，支持复杂任务规划。

  2. ·核心架构

    采用块并行解码机制，在保持推理速度的同时实现多轮自我修正。

  3. ›应用场景

    适用于需要长期交互的金融、客服等复杂业务场景，支持工具链集成。

  4. ·开源信息

    模型权重和完整代码已开源，包含工具调用接口的实现示例。

思维导图

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  • LLaDA 2.2扩散LLM
    • 技术特性
      • 块并行解码
      • 多轮自我修正
      • 工具调用接口
    • 应用场景
      • 金融风控
      • 智能客服
      • 数据分析
    • 开源资源
      • 模型权重
      • 完整代码

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#Diffusion LLM#Ant Group#开源模型#代理系统
打开原文

elvis on X: "A diffusion LLM built for agentic work, from the inclusionAI team at Ant Group (@ant_oss). The weights and code are open. Model: https://t.co/f0OUWOrwhD Code. https://t.co/ZXF1dLPmD3" / X

elvis

@omarsar0

6h

Diffusion LLMs can now handle real agentic work. LLaDA 2.2 is the first large-scale diffusion LLM built to operate as a real agent, planning, calling tools, and self-correcting across long multi-turn trajectories, and it keeps the speed advantage of block-parallel decoding.

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