Google I/O '26 对 Google Cloud 智能体开发者的意义

Google Cloud I/O '26 面向 Agent 开发者的最新资讯

在 Google I/O 大会上，我们推出了包含 Antigravity 2.0 和 Managed Agents API 的统一开发工具包，为开发者提供了在本地构建并基于共享协议层安全部署到云端的更好方式。在这篇博文中，我们将向您展示 Gemini Enterprise Agent Platform 与 [I/O 大会上发布的新开发者工具] 如何协同工作，解析构建过程中的多种选择，并分享我们实际会优先尝试的方案。

随着 Vertex AI 演进为 Gemini Enterprise Agent Platform——这是一个用于构建、扩展、治理和优化 Agent 的综合平台，具备会话记忆和集中治理等新功能——我们现在正将这些能力直接扩展到您的本地开发工具中。我们的目标是弥合高速原型设计与安全、合规的企业级部署之间的差距，提供一种模块化方法，您可以根据技术栈的具体需求，在快速入门工作流或完全的生产级控制之间进行选择。

以下是这些组件在整个选择谱系中的布局。

四个阶梯：构建 Agent 的选择谱系

我们倾向于将 Agent 开发生态系统视为梯子上的四个阶梯，旨在为您提供从开箱即用配置到完全代码优先控制之间的清晰调节选项。它们是特意设计的累加式结构，这意味着从下方的阶梯快速起步绝不会阻碍您升级到上方阶梯进行更深度的定制。

所有四个阶梯的底层是 [A2A 协议]。这种互操作性确保了在第一阶梯上构建的 Agent 可以作为第四阶梯上的子 Agent 被调用，从而允许您的整个架构在同一基础设施上无缝扩展。

第一阶梯：Agent Studio（低代码）

Agent Platform 内部的可视化工作区。您可以在 Model Garden 中发现模型，设计提示词，连接工具，并在无需编写代码的情况下发布 Agent。最适合面向业务的团队和快速原型设计。您在此处构建的 Agent 与其下方的所有组件运行在完全相同的运行时上。

第二阶梯：Managed Agents API

I/O 大会的新功能，[Managed Agents API] 专为那些希望“管理任务而非机器”的技术团队设计。它允许您定义 Agent 行为，并让 Google Cloud 处理繁重的工作，作为一种无需管理的 Agent 即服务 运行。

您使用 Managed Agents API 配置您的 Agent，并使用 Interactions API 调用它。您将指令、技能和工具打包，通过 POST 请求发送，Gemini 随后构建并运行该 Agent。

使其具备可部署性的是 Google Cloud 沙箱，该沙箱默认是安全的。Agent 驱动程序 在我们的服务器上运行，每个 Agent 都有自己的临时沙箱，其中配置了您的技能、模型上下文协议 (MCP) 服务器和服务器端工具。与 A2A 以及 Agent Platform 治理和安全的全面集成即将推出。

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第三阶梯：Antigravity 及其相关工具

[Antigravity] 是我们为希望利用 AI 进行编码任务和 Agent 编排的开发者提供的主要解决方案，使团队能够转变应用程序的构建和部署方式。我们已将面向开发者的编码策略整合到这个单一且强大的驱动框架中，该框架在多个界面之间共享。

它与 Gemini 模型系列共同优化，提供高效率以加快开发周期并降低成本。您使用 Antigravity 开发的技能旨在跨不同界面移植。

这适用于希望在其编码工作流中利用 Google 高级推理能力、实施自定义开发循环，并转变其构建、部署和管理应用程序方式的开发团队。

今天，我们通过新工具扩展了这一功能：

• Antigravity 2.0： 一个新的独立桌面应用程序，提供集中式工作空间来引导、定制和编排编码 Agent。开发者可以使用它来管理复杂任务，例如编排 Agent 重构代码、生成单元测试，甚至根据规范搭建新的服务组件。Agent 可以通过单个提示词启动子 Agent，而多 Agent 编排则允许任务并行运行。

• Antigravity CLI: 这将完整的 Antigravity 体验带到了命令行：与 Antigravity 2.0 拥有相同的 harness、相同的 agent 和相同的智能质量，并提供了专为终端定制的产品体验。它针对速度和更低的开销进行了优化，并完全适应您的需求。CLI 与桌面应用紧密集成，共享身份验证、上下文、技能和配置，在两个界面之间提供一致的体验。您可以使用 Antigravity SDK 构建自己的运行时。

• 企业安全与合规： Google Cloud 客户现在可以将 Antigravity 2.0 和 Antigravity CLI 与他们的 Gemini Enterprise Agent Platform 项目结合使用。您只需使用 Cloud OAuth 登录，设置您的 Agent Platform Project ID 和区域。这可确保所有 agent 推理都通过您安全云边界内的 Agent Platform 模型运行，并继承 Google Cloud 的标准数据隐私保护和服务条款。这确保您的客户数据由您掌控，并且您可以使用区域模型端点。

集成其他编码 agent

虽然 Antigravity 是我们推荐的 agentic coding 解决方案，但 Google Cloud 旨在与您选择的任何 coding agent 良好协作。我们的平台是开放的，我们提供工具以确保灵活性：

• Agent CLI 和 Agent Development Kit (ADK) 允许您构建并与来自各种来源的 agent 交互，包括 Claude Code 等工具。这意味着开发人员通常可以在保留其首选界面的同时，在 Google Cloud 上运行底层 AI 推理。这种方法确保您的工作流程受益于 Google Cloud 的安全性、合规性和基础设施。

• 我们在 Next 大会上发布的 **Google 产品技能** 旨在与多种编码工具兼容，使您能够通过一致的功能集增强不同的 agent。

这种灵活性允许团队整合他们现有的最爱工具和模型，确保在其既定工作流程中无缝且合规地运行。

第四级：Agent Development Kit (ADK 2.0)

代码优先，低门槛，高上限。如果说 Managed Agents 是配置优先，那么 ADK 就是工程优先。这是专为希望从零开始构建自定义 agent 网格的软件工程师设计的——任何架构，任何模型，不受约束。

在 Google Cloud Next 上发布的 **ADK** 增强功能现已面向所有人开放。 它引入了一个统一的基于图的引擎，为您提供了一个从动态的、模型主导的推理到严格的、确定性工作流程的调节滑块。该框架处理多 agent 协调的繁重工作，管理 sub-agent、工具和数据如何在彼此之间传递。

• 协作工作流程 (Python v2.0.0)： 以前称为基于任务的 Agent 协作 API，这是您构建自管理 agent 团队的方式。协调器使用显式操作模式委派给 subagent：

• chat：完整的用户交互，手动返回父级，这是“将对话移交给 sub-agent”。
• task：用于澄清的用户交互，自动返回父级，这是一种新的“为此任务进行协作”，结合了其他两个选项的优点。
• single-turn：无用户交互，并行执行，自动返回，这是“agent 即工具”。

• 动态工作流程： ADK 中的动态工作流程允许您抛开基于图的路径结构，并利用所选编程语言的全部功能来构建工作流程。使用动态工作流程，您可以使用简单的装饰器创建工作流程，将工作流程节点作为函数调用，并构建复杂的路由逻辑。

• ADK Kotlin (Beta)： “Android 版 ADK”。Kotlin 支持加入了 Python、Go 和 Java 的行列，增加了语言覆盖范围，以便您的设备端移动 agent 可以与后端 Python agent 无缝协调。

最后，Agents CLI 打包了 Google 在 ADK、评估、部署、可观测性和发布方面的专家技能——将任何 AI coding agent（如 Antigravity、Gemini CLI、Claude Code 或 Cursor）转变为 agent 应用构建 以及 agent 运维 的专家。它赋予您的 AI Agent 理解 Google Cloud agent 栈的技能，将庞大的生态系统转变为开发者打磨其 agent 构建的无缝流水线。

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我们实际上会首先尝试的内容

如果我们今天开始，我们会按照以下顺序尝试：

1. 从 **Antigravity 2.0 桌面应用** 开始： 探索界面，添加预构建的 agent，并与它交互以了解核心功能。在深入研究 API 细节之前，这提供了更直观的切入点。

1. 构建网格： 随意通过 Agents API skill 和 Interactions API skill 探索 Managed Agents API。当您开始遇到需要明确做出的路由决策，或者需要复杂的多 agent 编排时，将您的逻辑移植到 ADK 2.0。一旦您拥有超过两个分支路径，图模型就值得投入学习成本。不用担心将一堆独立的组件串联起来来实现这一点——这正是 Agents CLI 大显身手的地方。

1. 治理和复用共享领域逻辑： 查看 **Skill Registry**（公开预览版）： 这是一个用于治理和推广打包领域逻辑复用的集中式目录。Skills 可通过 Managed Agents API、Agent Platform SDK 和 ADK（通过 SkillToolset）进行访问。Skill Registry 不久将成为 Agent Registry 的一部分。

1. 评估： 使用 Gemini Enterprise Agent Platform 的 评估套件，超越基础的文本匹配“感觉检查”。利用合成用户模拟自动生成多轮测试场景，并安全地模拟 API 环境以对工具的韧性进行压力测试。最后，利用其基于 LLM 的自动评分器和追踪日志来评估复杂逻辑、归类失败案例，并持续优化您的 Agent。

1. 保障流水线安全： 利用 Gemini Enterprise Agent Platform 的治理能力（如 Agent Identity、Agent Gateway、Agent Security 和 Agent Registry）来保障您的部署安全。CodeMender 发布后，请将其添加到您的 CI/CD 流程中，主动保障您的（人类和 AI）开发人员所推送代码的安全性。

注意：您可以在没有关联结算账户的 Google Cloud Starter Tier 账户上完成整个流程。前两次应用部署由我们免费提供。

我们对此感到兴奋，希望您也是如此

Agent 领域正在迅速发展。Agent Platform 提供了一个安全且适应性强的坚实基础。Agent Gateway、身份管理和 Skill Registry 等核心组件协同工作，确保为您的 Agent 提供一个强大且受控的环境，使您能够灵活地进行创新，而无需担心供应商锁定。

选择适合项目的阶梯。带上您团队喜欢的任何编码 Agent。无论哪种方式，您最终升级到的平台都是同一个，并且数据始终保留在您的 Cloud 项目中。

如果您在阅读本文后只打算看一份文档，请阅读 Agent Platform 文档中的 Agents 概述。如果您构建了有趣的东西，请展示给我们——最好的示例将被收录到下一轮模板中。

我们迫不及待地想看到您构建的成果！

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