Kimi K3 终于来了，最强开源模型！ 全球首个 3T (2.8T) 级开放模型、1M token 上下文、原生多模态，定位于长时程智能体编码、知识工作与推理，权重将于 7 月 27 日前开放。 ...
TL;DR · AI 摘要
Kimi K3 是全球首个 3T 级开源模型，性能接近 GPT 5.6 Sol，7 月 27 日前开放权重。
核心要点
- Kimi K3 参数量达 2.8T，支持 1M token 上下文，7 月 27 日前开放权重。
- 在 Frontend Code Arena 评测中，Kimi K3 得分 1679，领先 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol。
- Kimi Delta Attention 技术使解码速度提升 6.3 倍，Attention Residuals 提高训练效率 25%。
结构提纲
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思维导图
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- Kimi K3 发布
- 模型参数
- 2.8T 参数量
- 1M token 上下文
- 性能表现
- 代码评测得分 1679
- 领先 Claude Fable 5
- 技术亮点
- Kimi Delta Attention
- Attention Residuals
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Kimi K3 参数量达 2.8T，是目前全球最大的开源模型。
在 Frontend Code Arena 评测中，Kimi K3 得分 1679，领先第二名 48 分。
Kimi Delta Attention 技术使百万 token 上下文解码速度提升 6.3 倍。
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@shao__meng
Kimi K3 终于来了，最强开源模型！ 全球首个 3T (2.8T) 级开放模型、1M token 上下文、原生多模态，定位于长时程智能体编码、知识工作与推理，权重将于 7 月 27 日前开放。 整体表现仅弱于 Claude Fable 5 和 GPT 5.6 Sol，在开源模型中整体表现最强，评测中稳定领先 Claude Opus 4.8、GPT 5.5、GLM-5.2 等其余所有模型。 在
@
arena
的 Frontend Code Arena 中最强，拿到 1679 分，强于第二名 Claude Fable 5 的 1631 分，第三名 GPT-5.6 SOol 1618 分。 详细报告和案例展示看这里：
kimi.com/blog/kimi-k3
@Kimi_Moonshot
12h
Introducing Kimi K3: Open Frontier Intelligence 🔹 2.8 Trillion Parameters, 1 Million Context, Native Multimodal 🔹 Kimi Delta Attention enables up to 6.3x faster decoding in million-token contexts 🔹 Attention Residuals deliver ~25% higher training efficiency at <2% additional
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12:22 AM · Jul 17, 2026
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