AI无法复制的最后三样东西
TL;DR · AI 摘要
随着AI使产出商品化，人类的判断力反而成为唯一稀缺且难以替代的能力，作者Eric Jing认为品味、判断力和信任是AI无法复制的最后三样东西，而选择能力将从工作的附属技能变成核心技能。
核心要点
- AI正在将生产变成免费行为，当产出成本趋近于零时，价值转移到选择、品味和判断上，而非生产本身
- 品味是选择事物的正确版本，判断力是决定是否做某事，两者都需要在大量实践中不断校准自己的直觉
- 选择比生成更安静、更难被感知为「工作」，但正是拒绝的能力决定了长期结果，而非产出能力
结构提纲
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AI没有使人类判断过时，反而使判断成为唯一重要的事情。
团队花费2小时争论30个AI生成的落地页哪个「感觉对」，最终选择的不是最精致的，而是最符合Genspark气质的。
随着AI商品化输出，品味、判断力和信任成为最后难以被复制的能力，其他一切都可以被生成。
品味是选择事物的正确版本，需要长期浸润在问题中才能培养出「感觉对」的直觉，AI改变了选择量的规模而非选择机制本身。
判断力是决定是否做某事，生成选项几乎无成本时，拒绝变得困难但也更重要，拒绝的能力才是真正的游戏。
AI没有使选择能力过时，它使选择成为最重要的技能，需要通过不断 articulate 为什么选择来校准自己的直觉。
思维导图
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- AI无法复制的三种能力
- 品味(Taste)
- 选择正确版本
- 长期浸润培养直觉
- 判断力(Judgment)
- 决定是否做某事
- 拒绝比生成更重要
- 信任(Trust)
- 人与人的连接
- 难以被算法复制
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
AI没有使人类判断过时，它使判断成为唯一重要的事情。
随着AI商品化输出，品味、判断力和信任成为最后难以被复制的能力，其他一切都可以被生成。
生产某物的行为正在变得免费——当生产免费时，价值总会转移到别处。
生成感觉像工作。拒绝感觉像什么都没有——直到一年后回头看，才意识到拒绝才是整个游戏。
当生成一个选项几乎不花钱时，每一个你没有选择的选项都像是一次小小的背叛。
标题：Eric Jing谈X：AI无法复制的最后三件事 / X
来源链接：https://x.com/ericjing_ai/status/2056098352325128556
Markdown内容：
“AI并未使人类的判断力变得过时。它使其成为唯一仍重要的事物。”
上周，我们的设计团队评审了三十个AI生成的落地页。所有三十个看起来都不错。我们花了两个小时争论哪个才是正确的选择。
最终，我们选了一个。它并非最完美的。它只是感觉像是Genspark。我无法事先告诉你原因。但当我看到它时，房间里的情绪发生了变化，我们都心领神会。
真正重要的是选择的行为，而不是落地页本身。
在我的前八篇“看见AGI”文章中，我探讨了AGI的到来、AI原生团队、氛围式工作、代币分化，以及AI如何重新定义组织架构图中的人类角色。有一条主线我之前未曾明说。现在我想尝试阐述。
我的最佳猜测，今天：随着AI将产出商品化，剩下的最后三件难以复制的事物是品味、判断力和信任。其他一切都可生成。而这三者则不然。
2023年，一份市场分析需要两周时间。如今，只需四分钟。一个落地页过去要一周，现在午餐前就能完成。一个整洁的函数过去需要一小时，现在只需十一秒。
这不是一个关于生产效率的故事。产出行为本身正在变得免费——而当生产变得免费，价值就会转移到别处。它总是这样。唱片将价值从实体唱片转移到艺术家品牌。印刷机将其从抄写员转移到编辑。PowerPoint没有杀死设计师；它提高了优秀设计师的标准。
我目前面临的问题不再是“如何更快地生产”。而是：当产出免费时，什么仍然稀缺？
我的初步答案是三件事。
在动笔之前，我必须坦诚。
有一种有力的观点认为，任何撰写长篇论述品味的人，几乎在定义上，就是在暴露自己缺乏品味。在这个维度上我最钦佩的人从不谈论品味。他们只是不断做出好的选择，让作品为自己代言。一旦你开始解释什么是“好”，你通常也就不再具备这种能力了。
在这个部分，我是学生，而非老师。
既然如此，我必须面对：在审视我职业生涯中那些经得起时间考验的选择——成功的产品、带来倍增效应的 hires、回报丰厚的投资——它们并非最优的选择。它们只是某个在该领域钻研足够久，知道什么才算“对”的人所做出的选择。
AI并未改变这一机制。它改变了规模。过去只是工作中一小部分的选择能力，如今正在成为工作的大部分。
这部分让我感到不适：大多数人都是被训练来产出东西的。我仍然能在评审五十个AI选项的十分钟内，情不自禁地开始编写自己的版本。不是因为我的版本更好——很多时候并非如此——而是因为产出感觉更像在工作，而选择则显得过于平静、过于消极，甚至像是我没有为自己赢得位置。
我正试图打破这一习惯，尽管还不够完美。减少生成时间，增加观察时间。通过写作，明确一件事物为何优于另一件——不是因为我确信自己正确，而是因为只有通过阐述，才能发现自己的直觉是否校准得当。
这就是整个实践过程。它比单纯产出要慢。我还不确定它是否有效。我将通过同样的方式找到答案。
我较为确定的是：AI并未使选择能力变得过时。它使其成为最重要的能力。
品味在于选择事物的正确版本。判断在于决定是否要去做这件事。
今年早些时候，我让一位产品经理使用AI生成我们未来六个月内所有可考虑的产品创意。他回来后列了一长串清单。所有都具有可辩护性。其中一小部分真正适合我们的定位。
我们选择了两个。
那个月，我们在选择这两个创意上所花费的时间是最关键的工作时刻。生成感觉像在工作。拒绝感觉像是什么都没做——直到一年后回顾，才意识到这其实是整个游戏的核心。
现在我发现，真正难以拒绝的理由在于，这些拒绝比过去更响亮。当生成一个选项几乎不需要成本时，每一个未被选择的选项都感觉像是一种小小的背叛。每一个都摆在AI的输出中，看起来都合理。选择两个意味着忽略另外五十五个合理的选择。这需要更多的信念，而非更少。
我没有一个整洁的方法。我最接近的方法是向一位年长的导师学到的：每周在一个页面上写下你决定不做之事，以及原因。我发现这比我预期的更困难。有些周，页面几乎空白——这正是信号。我没有真正做出决定。我只是执行了那些最响亮出现的选项。
品味决定哪个版本是对的。判断决定要构建什么。信任则是让人们在乎你所构建之物的原因。
在一个所有竞争对手都使用相同模型的世界里，用户内心在问的问题——通常不会以这种方式表达——是：我该相信谁的输出？问题在于，哪个人，哪个品牌赢得了被倾听的权利。
信任是最特别的。它并非存在于你的公司内部，而是存在于他人的思想之中。你无法创造它，也无法购买它。你只能让它随着时间的推移而缓慢积累，而大多数公司缺乏这种耐心。
我坦诚地分享我持续撰写这个系列的原因。每一篇文章，除了其他目的，都是为一个我无法完全掌控的信任账户所做的贡献。这个账户并不是对Genspark产品的信任，而是对我个人的信任——我愿意在公众场合清晰地表达观点，即使这意味着我可能会公开犯错。如果我的《看见AGI》系列文章在未来显得过时，无论我做出什么成果，这个账户都将一无所有。我发现，清楚地认识到这种交换的价值是很有用的。它让我在写作时不掺杂自己并不真正相信的内容，从而保持诚实。
我确信的一点是：在一个AI输出几乎 identical的世界里，最终让用户铭记的并非你所生产的东西，而是你决策的历史记录。换言之，在AI时代，信任是判断的长期影子。
最近，一位朋友问我为何持续撰写这个系列。
我的诚实回答是：我仍在为自己理清思路。
我有一个13岁的儿子。我管理着一家约70人的公司，员工们将他们的职业生涯押注于我的判断。我并非因为已经完全弄清楚了才去写作，而是因为对我来说，最诚实的弄清楚问题的方式就是将它写下来，然后让比我更聪明的人指出我的错误所在。
品味、判断与信任，是我目前的最佳猜测。或许还有其他因素尚未被我发现。这三者中的一种可能不如我想象的那样持久。我会在学习的过程中持续写作。我预计，两年后回头看我在这里写下的内容，其中一些会显得有些幼稚。但我宁愿在公开场合显得幼稚，也不愿自信满满地保持沉默。
我确信的一件事：当机器几乎可以完成一切时，真正重要的部分在于人类选择如何与它们互动。不是我们能够做什么，而是我们选择做什么。
选择，就是现在的工作。
Eric Jing 公开探索中