Logan Kilpatrick(@OfficialLoganK)
Good news for AI builders: the File Search tool in the Gemini API is now multi-modal 🗃️, powered by...
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TL;DR · AI 摘要
Gemini API 的 File Search 工具升级为多模态，基于 Gemini Embedding 2 模型，支持自定义元数据与内联引用，且查询时的存储与嵌入生成免费。
核心要点
- File Search 现支持文本、图像等多模态文件检索
- 底层升级为 Gemini Embedding 2 模型，提升语义理解能力
- 免费提供查询时的向量存储与嵌入生成服务
结构提纲
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- §发布通告
宣布 Gemini API 中 File Search 工具的重大功能升级。
支持跨模态（如图文混合）文件内容检索。
后端切换至 Gemini Embedding 2，增强嵌入质量与泛化性。
新增自定义元数据标注与结果内联引用功能。
- ·成本优化
查询时的存储与嵌入生成不再额外计费。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
查看大纲文本（无障碍 / 无 JS 友好）
- Gemini File Search 升级
- 多模态支持
- 文本/图像混合检索
- 统一嵌入空间对齐
- 技术升级
- Gemini Embedding 2 模型
- 实时嵌入生成
- 开发者功能
- 自定义元数据
- 内联引用输出
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
File Search 工具在 Gemini API 中现已支持多模态检索 🗃️
由 Gemini Embedding 2 模型驱动，显著提升跨格式语义匹配能力
存储与 embedding 生成在 query time 免费提供，降低接入门槛
#Gemini#AI API#multi-modal#embedding
打开原文File Search comes with storage and embedding generation at query time free of charge! https://t.co/kAEE0FYfNA" / X
Logan Kilpatrick on X: "Good news for AI builders: the File Search tool in the Gemini API is now multi-modal 🗃️, powered by our Gemini Embedding 2 model, + support for custom metadata & inline citations : ) File Search comes with storage and embedding generation at query time free of charge! https://t.co/kAEE0FYfNA" / X
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Logan Kilpatrick 
Good news for AI builders: the File Search tool in the Gemini API is now multi-modal 
, powered by our Gemini Embedding 2 model, + support for custom metadata & inline citations : ) File Search comes with storage and embedding generation at query time free of charge!
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